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大数据时代的到来,涌现出大量蕴含丰富语义信息的非结构化文本数据。为了应对海量数据的挑战,关系提取与知识图谱成为自然语言处理......
随着大数据时代的到来,人们需要处理的数据量急速增长,如何快速有效地从浩瀚的网络中提取到关键信息,成为业界迫切需要解决的难题......
概念图谱是具有层次结构的等级概念图,表征概念之间的上下位关系,通常通过语义关系的挖掘和分类层次的推理构建而成。在大数据环境......
专业知识的总结提取是现代信息时代的研究热点,在医疗领域中就诊医生的选择一直是导医系统中的一个典型问题,时常会出现患者在挂号......
随着互联网的快速发展,大学术数据迅速增长,为科学发现和技术创新在世界范围内的传播提供了技术基础。然而,随着数据量的不断增多,......
甲状腺超声检查报告中记录着超声检查影像以及诊断结果，其中超声检查影像表现部分蕴含着非常丰富的知识，主要包括各种解剖实体和病理......
对本体的研究在计算机领域变的越来越广泛，但手工构造本体是一项繁琐而辛苦的任务还会导致知识获取瓶颈。本体学习(ontology learni......
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互联网经济迅速发展,网络上由用户产生的数据越来越多,且大部分是文本数据。巨量的数据中蕴含众多有价值的信息,如何从复杂的文本......
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生物医学文献是生物医药大数据的一类重要来源,其中包含了大量有价值的信息。但这些信息多以非结构化文本的形式存在,加之文献数目......
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