集成神经网络相关论文
随着城市道路交通拥堵问题日益严峻，为有效提高道路通行能力，智能交通系统应运而生。而智能交通系统的有效实现需要准确及时的短时交......
随着经济的飞速发展，人们对汽车的需求与日俱增。为了满足人们的需求，汽车数量急剧增加，导致大量汽车尾气排放到空气中，其中的有毒有害......
深海底集矿机是一个复杂的液压动力机械系统,传统的故障诊断方法由于需要建立对象精确的数学模型,从而在集矿机故障诊断中难以实现......
我国中低压配电网广泛采用小电流接地系统，其优点是可以提高配电网供电可靠性，但其单相接地故障选线问题是一直未得到彻底解决的一大......
货币识别问题是一个模式识别问题，当今对货币识别的研究，主要有以下几个方面:数据采集，特征提取和分类器设计。本文在广泛阅读国内外......
手写签名鉴别是一种新兴的基于生物特征的身份识别技术,与传统的身份识别方式相比,手写签名识别可以提供一种更为安全、可靠、便捷......
蛋白质相互作用在新陈代谢、信号传导与识别、细胞周期调整、复杂蛋白复合物的形成、癌症发生等方面都发挥着至关重要的作用。因此......
学位
人脸识别技术作为一项重要的智能识别技术，在视频监控、安全安防、金融等领域广泛用于人的身份鉴定。现代社会对信息安全的要求推动......
选矿过程就是将开采出来的原矿石经过物理/化学变化使有用矿物富集的过程。富集的有用成分称为精矿,富集后的产量为精矿产量。精矿......
滚动轴承能够减少运动部件之间的摩擦使机器有效运转,已成为旋转机械的重要部件。据统计,滚动轴承失效是导致旋转机械故障的重要因......
随着机电设备功能的日益完善,其自动化、信息化和智能化以及结构的复杂程度都远胜以往。机电设备故障诊断方法的研究,对于保障安全......
随着设备复杂程度和自动化程度的不断提高，以及制造系统全球化、客户化的发展趋势，使得传统的故障诊断技术己不能满足复杂设备故障诊......
随着机械设备的大型化、自动化、高速化和复杂化，使得设备状态监测和故障诊断技术变得越来越重要。传统的机械故障诊断大都以单通道......
汉语是目前世界上使用人数最多,分布广泛度居第二的语言,随着中国在全球影响力的增加,世界各国正在兴起一股“汉语热”。中国作为......
针对煤矿钻井在线故障识别的需求,构造一种基于集成神经网络的钻井工程故障诊断专家系统模型。系统利用BP网络作为子神经网络,采用......
该文介绍了RBF神经网络的模型,讨论了RBF网络分类器的机理和特点,提出了一种集成RBF神经网络并应用于小类别手写体汉字识别系统的......
摘 要:研究了集成神经网络故障诊断方法,并利用Matlab7.0编写了该计算方法;设计搭建了提升机故障诊断系统硬件系统,以虚拟仪器LabV......
针对传统神经网络在故障诊断中因测点信息多而导致的网络庞大、收敛困难等问题,引入集成神经网络,提高了融合诊断效率;同时引入基......
针对斜坡堤越浪量预测方法,分别建立集成神经网络(ensemble neural network,ENN)、随机森林(random foreset,RF)和支持向量回归机(......
针对传统粒子群算法（PsO）寻优时易陷入局部最优、后期全局搜索能力下降等不足，提出了基于载渡的粒子群算法（CWPSO）。通过粒子基于载波的......
针对目前常见的多元有害气体检测问题,搭建了一套基于传感器阵列和集成神经网络相结合的多元有害气体检测系统。为了提高该系统的......
为解决传统入侵检测模型所存在的检测效率低,对未知的入侵行为检测困难等问题,对集成学习进行了研究与探讨,提出一种采用遗传算法......
针对单个神经网络的不足,以信息融合技术为基础,建立了集成神经网络故障诊断系统。该系统采用子神经网络从不同侧面对设备进行初步......
为提高神经网络诊断在实用工程中的确诊率，采用信息融合技术，提出了一种新型的基于集成神经网络的多方面会诊方法。该方法能快速、有......
本文从诊断工程实际出发，从信息融合的角度提出了集成神经网络的概念，并讨论了实现的策略。诊断实例表明，集成神经网络的建立，充分利用......
通过有限元法建立了地基脱空的混凝土路面计算模型．提出采用基于信息融合理论的集成神经网络技术对混凝土路面脱空状况进行识别，通过......
目前,机械故障诊断的关键是寻找一种使诊断结果更为有效的方法.对于复杂的故障,单一的神经网络诊断很难得出准确结果,考虑到旋转机......
在利用集成神经网络进行模拟电路故障诊断时，经常会遇到训练样本庞大的情形。文中以进行多故障诊断为目的，提出了一种基于正交试验法......
针对复杂信息系统信源为涉及多个不同专业背景的多源异类、异构信息,融合过程必须将多个异构模型集成起来进行联合问题求解的特点,......
为了准确、快速、高效地检测汽车尾气中各气体的质量分数,结合传感器阵列和神经网络技术,设计了一种汽车尾气检测系统。为了提高神......
以非线性Morlet小波基作为激励函数,形成神经元,结合小波变换与神经网络各自的优点,建立了集小波分析与神经网络于一体的紧致型小......
针对复杂设备的在线故障诊断问题，依据认知科学和信息融合理论，基于网络环境，提出了一种新的网络在线智能故障诊断模型，它采用定性与定......
从故障诊断的实际出发，根据设备提供信息的多样性及故障表征形式的复杂性，分析了信息领域的信息融合技术，阐述了邦联诊断过程和与其相......
概述了国内外设备故障诊断的发展状况、神经网络在设备故障诊断的发展状况.对于复杂的故障,单一的神经网络诊断很难得出准确结果,......
针对煤矿钻井领域一直凭借经验施工的现状，设计了一种基于粗糙集和集成神经网络的煤矿钻井故障诊断专家系统模型。系统利用权值平衡......
基于集成神经网络对刚性路面脱空声的识别与分类能力,用简单的敲击法获取了刚性路面的声响应信号,通过对声信号的频域特征提取,应......
构造了一种带多个核函数的结构自适应径向基函数神经网络（RBF NN）降水预报集成模型。该网络结构同时使用6个核函数，采用基于输入输出......
运用集成神经网络和信息融合技术,提出汽车故障模式识别系统的逻辑结构,分析系统各个模块的技术实现途径,并以发动机磨损故障为例,......
制造网络的面向服务架构（SOA）应当满足敏捷制造的需求，在SOA中任何瓶颈，如网络资源的分配策略，会影响到制造网络的服务敏捷性。在分析制......
针对发动机废气排放参数和故障之间复杂的非线性关系，提出了一种基于主成分分析和集成神经网络技术的发动机故障诊断分析模型。该模......
针对大型火电站电动给水泵常见的振动故障，采用基于MATLAB的集成神经网络对给水泵的振动故障进行诊断。从单个神经网络开始，从信息融......
针对连续性生产线的特点,对垃圾环保再生煤生产设备进行研究。在分析连续性生产线的故障特点的基础上,采用集成神经网络与专家系统......
为了解决容差模拟电路故障诊断，采用了一种集成T—S模糊神经网络的故障诊断方法，首先应用PSpice软件仿真得到故障数据，其次对故障数据......
随着人民币汇率市场化程度的提高,汇率预测变得越来越重要。将集成人工神经网络用于汇率预测并取得良好的效果。首先建立15个子神......
超声检测缺陷识别一直是无损检测领域研究的热点.提出采用小波包分析方法来提取缺陷的故障特征,应用集成神经网络对缺陷进行识别.......
介绍集成神经网络的基本概念及其算法理论,提出基于遗传算法的集成神经网络入侵检测方法,并以KDDCUP99作为数据源给出应用该方法进......
结合单子神经网络信息融合在故障诊断中的不足不之处,讨论了集成神经网络信息融合的优点并提出了集成神经网络信息融合的组成结构......
介绍了一种应用集成神经网络信息融合技术的油种鉴别系统。它以加权信息融合技术为基础，对各种油类的三维荧光谱的光谱分析数据采用......
