森林是人类宝贵的自然资源,而森林火灾突发性强、蔓延速度快、扑救困难,其对森林以及森林周边的危害最大。因此林火监测工作至关重......

无损检测技术经过多年发展,已经取得很大进展,包括在各个工业领域中基于X射线的铸件缺陷的无损检测识别。但由于航天轻合金铸件X射......

提出一种基于汉语语块结构并利用AdaBoost—SVM集成学习算法的汉语韵律短语识别方法。首先，对语料进行自动分词、词性标注和初语块......

车辆尾气是我国空气污染的主要源头,已对人们生活出行及身体健康造成严重影响。自2019年7月起,为了进一步提高全国环境质量,更好的......

文章针对传统缺陷检测方法的效率低、易于误检等局限性,结合深度学习算法,提出了一种改进的卷积神经网络(CNN)模型应用于工件表面......

为了平衡集成学习中多样性与准确性之间的关系,并提高决策分类器的泛化能力,提出一种基于负相关学习和AdaBoost算法的支持向量机(S......

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随着高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance Systems,ADAS)和无人驾驶技术的快速发展,交通标志识别方法成为一个重要的研究......

视频数据在近几年呈现出爆炸式的增长,在人们的日常生活中占据越来越重要的地位,而视频分享在未来数年甚至数十年也都将会是热点,......