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当今世界铁路运输业蓬勃发展,中国铁路交通发展迅猛。随着铁路的迅速发展所引发的问题也越来越多:机车驾驶速度越高随之引发的安全......
行人检测作为计算机视觉领域的重要研究课题之一,在智能监控、汽车辅助驾驶、救援辅助等领域有广泛的应用前景。但行人外形多变,衣......
近年来,由于视频跟踪技术极为广阔的市场应用前景,目标跟踪算法受到越来越多的研究者们的关注。视觉目标跟踪的关键在于寻找适合的......
车辆检测与跟踪是一项把交通视频监控逐步完善走向智能化的重要任务,通过对运动车辆检测与跟踪的实时判定,计算机控制端能够自动地向......
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垂体瘤属于良性肿瘤,但随着垂体瘤长大会压迫视交叉或视神经,造成视力、视野改变,90%以上的垂体瘤患者都有视力减退症状,甚至失明......
随着汽车流量与日俱增,交通问题随之而来,因此智能交通系统(ITS)的发展变得至关重要,它是对交通信息实时检测、分析和处理的重要组......
近年来,汽车渐渐成为人们外出依赖的交通工具,随着人工智能领域取得的重大进步,智能辅助驾驶系统也越来越成为关注的热点。行人检......
随着我国经济技术和其它各方面的不断发展,各行各业的用电需求越来越大,所以准确并且实时的检测电力设施的安全稳定性非常必要。但......
随着我国汽车数量呈急剧增长的趋势,道路交通安全越来越受到重视。行人作为道路交通中主要的参与者,其安全往往不能得到保障。行人......
学位
为了进一步降低虚假目标车辆的检测风险,提出了一种基于多元特征信息匹配的前方车辆图像识别方法。首先依据路面灰度均值突变搜索......
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人脸检测定位与跟踪是计算机视觉与模式识别领域中重要的基础研究课题,在基于内容的图像与视频检索、视频监控、自动人脸识别以及智......
学位
在欧美、日本等国家和地区,智能交通系统技术正在迅速发展,作为核心技术之一的车辆检测是重要的研究方向。在我国,随着汽车保有量......
为了实现视频图像中微动目标的背景替换,需要解决微动目标准确提取这一难题。首先利用Adaboost分类器训练肤色样本库,获得肤色与非......
期刊
为了解决车辆目标特征不明显而导致识别率低的问题,提出了基于多维特征融合与Adaboost-SVM强分类器的车辆目标识别算法。首先,根据......
针对面部分类检测识别过程中,存在的纹理形状特征表征及分类识别算法精度不高的问题,提出一种基于局部二元Haar特征表示的Kadane优......
从两类模式分类技术的角度看待视频序列中的目标跟踪问题,提出一种基于Adaboost学习技术的跟踪算法.首先利用像素RGB分量的整数系......

