BTM主题模型相关论文
【目的/意义】通过对微博数据的挖掘，了解公众的态度和需求，为新冠疫苗后续的推广或其他疫苗的推广提供一定的参考。【方法/过程】基......
近年来,互联网以及社交通讯的飞速发展给许多企业带来了技术的革新。企业可以通过基于互联网社交平台的投诉反馈通道,快速地收集到......
随着社交媒体以及各大社交平台的进一步发展,信息大爆炸的现代社会的快速来临,各种良莠不齐的短文本数据充斥在我们的身边,如微博......
随着移动互联网飞速发展,以短文本为载体的信息数据不断增加。有效信息的筛选和利用是短文本挖掘的主要目的,短文本自动分类能够帮......
由于短文本长度较短,在分类时会面临数据稀疏和语义模糊等问题。提出新型图卷积网络BTM_GCN,该网络利用双项主题模型(Biterm Topic......
针对目前词向量无法解决短文本中一词多义的问题,提出融合词向量和BTM主题模型的Multi-TWE多维主题词向量模型。将BTM模型训练得到......
针对目前短文本在BTM主题模型建模过程中存在的共现双词之间语义联系较弱的问题,提出一种结合cw2vec词向量模型的改进BTM主题模型(......
微博作为Web 2.0时代下最典型的社会网络服务媒体,已融入到人们的日常生活中。用户通过微博可以随时随地发布和获取信息,是实现社......
语料库和词典作为自然语言信息处理研究方向重要的基础资源,与信息技术之间有着相辅相成的关系。语言形式的发展和复杂性决定了了......
随着信息技术和互联网的不断发展,以微博、微信等为代表的社交媒体平台发展十分迅速,逐渐对人们的日常生活产生了巨大影响。人们在......
针对传统短文本分类算法对问题分类效果不佳的问题,提出一种融合词向量及BTM模型的问题分类方法。使用Word2vec对问题语料库进行训......
针对网络中海量的Web服务聚类时,因其表征数据稀疏而导致使用传统建模方法所获效果不理想的问题,提出了一种基于BTM主题模型的Web......
