隐马氏模型（the Hidden Markov Models,简称HMM）作为一种统计模型,是由L.E.Baum和T.Petrie等人在上个世纪六十年代末七十年代初发展......

安全仪表系统(SIS)作为控制系统的报警和联锁部分,是保障人员和设备安全的重要系统,但目前在发电领域对于安全仪表系统的可靠性缺......

隐马氏模型作为一种具有双重随机过程的统计模型,具有可靠的概率统计理论基础和强有力的数学结构,目前已经被广泛应用于语音识别、......

随着经济的持续快速发展，中国汽车保有量的持续增长与有限的城市道路资源之间的矛盾日益加剧。在汽车保有量中，私家车所占比例尤为突......

通过Baum-Welch算法能够得到基于当前训练序列的模型参数.当遇到许多具体情况时,如训练数据不足、多个训练序列等,有必要对经典的......

Baum- Welch算法是在语音领域中用于 HMM( hidden Markov model)模型参数训练的最基本方法之一 .但它在多样本训练时存在着严重的......

异常事件检测是视频监控领域的研究热点和难点之一,目前对它的研究尚处于起步阶段。异常事件一般有较少发生、预料之外及与特定任......

Baum-Welch算法是在语音领域中用于HMM(hidden Markov model)模型参数训练的最基本方法之一.但它在多样本训练时存在着严重的上、......

针对信号识别率高低由识别模型及特征参数决定的特点,提出融合K均值聚类的多观察序列的Baum-Welch参数重估算法,用于训练隐马尔科......