定义了随机变量的商逆分布,然后推导了常见一元分布的逆分布,进一步还推导了包括矩阵β分布在内的一些矩阵分布的逆分布。......

本文主要借助MCMC方法，利用G1bbs抽样对威布尔型共享脆弱模型进行贝叶斯分析，利用数据模拟说明了模型的有效性．......

构建了随机加速寿命试验中Weibull分布下回归模型的似然函数。借助WinBUG软件利用Markov Chain Mirole Carlo原理对加速寿命试验中......

随机前沿模型中如果忽略单边干扰项的异质性（heterogeneity）往往导致错误的效率估计.从个体特征的影响和方差的时变性两方面对单边干......

离散选择模型,特别是Logit模型在各领域均有广泛应用,Logit模型的建立难点在效用函数的确定及参数估计.借助随机游走M-H抽样方法对......

研究背景:经验似然是近几年兴起的一种非参数统计推断方法,由于其对模型假设条件较少,而且在许多方面有着参数似然的性质,因而在统......

本文利用全国28个省市自治区的相关数据,以索洛增长方程为基础,采用Bayesian SUR模型以及Gibbs-Importance抽样算法,估算了其资本......

从分析原油现货市场收益率的统计特征入手,为更好地刻画原油现货市场收益率的尖峰厚尾、偏态及波动集聚性和持续性的波动特性,引入......

通过对上证系列指数:上证指数、基金指数、国债指数、企债指数的日收益率建立VAR模型和BVAR(Bayesian VAR)模型,比较两种模型得到B......

针对二值Probit模型中的参数估计问题,采用随机游走M-H算法对Probit模型进行贝叶斯分析,在获得模型参数的后验经验分布的基础上给......