Bregman算法相关论文
多震源地震采集（Simultaneous-source seismic data acquisition）是一种高效的地震采集新技术,是对传统单炮采集技术的重大革新。这......
现实中所得到的照片不免会包含各类的噪声,给人们做出准确的判断造成了一定程度的困难。为了确保后续的图像处理结果更加稳健可靠,......
地震勘探领域的不断扩大、勘探地区复杂多变的地质环境、废炮废道的剔除以及各种人为因素,导致地震勘探实际采集到的数据往往是不......
由于Rudin、Osher和Fatemi提出的全变分模型在去噪声的同时很好的兼顾了保留图像的边缘和细节的要求，全变分模型及其推广被广泛的使......
在断层重建的很多工程应用中,由于低剂量以及成像硬件等原因,经常需要在测量数据不充分的情况下去重建图像。基于图像分段光滑的假......
在使用CT进行图像重建的过程中,需要在不同角度下对目标对象进行采样,然后利用图像重建算法生成重建结果,由于采样的数据越多,重建......
采用符号距离函数的零水平集与另一特征函数取值为1的点的交集表达隐式开曲面,借助于内蕴梯度、内蕴散度等概念,建立了开曲面上图......
鉴于利用大气信息或景深信息复原雾天图像的方法不能局部修正恢复结果,文中融合大气散射模型与变分偏微分方程,提出了暗原色先验与......
噪声是影响图像质量的重要因素,噪声的存在导致图像的某些特征细节不能被辨识以及图像的信噪比下降,所以图像去噪是图像处理中的一......
研究了B超医学图像中的斑点噪声去除问题,提出了一个保持B超医学图像细节信息的凸自适应全变差新模型,证明了新模型解的存在唯一性......
针对反差较低的且包含噪声的医学图像,依据图像直方图特点设计分段拉伸函数,并与基于梯度和拉普拉斯算子的图像去噪变分模型结合,......
提出基于全变差（TV）模型的图像去噪算法，并给出针对该模型的Bregman迭代正则化算法，在此基础上提出了快速迭代方法。实验和数据分析的......
噪声是影响图像质量的重要因素,噪声的存在导致图像的某些特征细节不能被辨识,图像的信噪比下降,所以图像去噪是图像处理中的一个......
鉴于暗原色先验算法能复原不同雾浓度和场景深度的图像,而基于非局部算子概念的NL-CTV(Non-Local Color Total Variation)模型能较......
针对免疫入侵检测数据处理速度慢以及检测实时性差的问题，提出Bregman非负矩阵分解算法，采用Bregman迭代方式改进传统非负矩阵分解过......
