全变分模型相关论文
随着科技的发展,人脸识别在生活中的应用越来越广泛。与其他识别技术相比,人脸识别具有非接触性和事后可追踪能力强等特点。但是,......
随着工业技术的不断发展,为更大限度地保留自然场景中的信息,获得更丰富的细节信息,高位宽（>8 bit）数字图像以其高动态范围而在实际......
全变分（total variation,TV）模型在图像的每一点上都仅沿着垂直于图像梯度的方向扩散,即是沿着边缘方向扩散,而在梯度方向是不扩散的......
本文主要研究TV和稀疏表示模型在图像分层中的结合应用.我们通过一个两步的方法,分别计算并提取图像的背景层以及纹理层,从而实现......
在磁共振成像领域,并行磁共振成像是一个重要的创新延伸技术。它采用多个并行接收线圈阵列采集信号,在保持图像空间分辨率不变的同......
小波变换,具有联合表示时域以及频域信号的优点,可作为分析研究非平稳信号的重要工具。该方法通过伸缩以及平移等运算功能展开对信......
高动态范围图像（High Dynamic Range，HDR）的概念自1990s被提出以来，受到了相关领域的广泛关注。HDR图像具有丰富的细节、较高的明暗对......
图像复原作为底层视觉问题一直受到广泛关注，已有众多学者提出复原模型及其优化算法来解决该问题。作为目标识别等应用的基础，复原算......
线粒体作为一种存在于大多数真核细胞内有双层膜结构的半自主细胞器,是细胞进行有氧呼吸的主要场所,是绝大多数细胞活动的能量来源......
现场指纹是指犯罪现场中无意间留下的指纹。与常规指纹相比,现场指纹的图像质量较差、纹理不够清晰且常常被各种噪声所覆盖。因此......
在现代人工智能化的社会,图像已经发展成为不可或缺的信息传播载体,然而在其采集、传输或者存储过程中,总是易受到噪声的干扰,使得......
图像噪声和图像模糊往往影响了图像的后期处理,例如图像分割、特征提取、目标跟踪等。因此有效的去除图像噪声与去模糊的图像复原......
近几年来,基于偏微分方程和几何曲率流驱动扩散的图像分析和处理方法越来越成为图像处理学中的研究热点,PDE是一种比较精细的图像......
从一幅尺寸较小的图像获得尺寸较大的新图像的数字图像处理技术,称为数字图像放大。随着计算机技术的不断更新,数字图像放大作为图......
人类获取的信息主要来源于视觉,而视觉系统的基础是图像,所以图像质量的高低直接影响到人类对客观世界认识的准确与否。由于相对运......
图像去噪是图像处理中的重要环节，它对图像后续处理结果起到至关重要的决定作用。图像去噪方法总体上可以分为两大类，即空间域方法和......
由于Rudin、Osher和Fatemi提出的全变分模型在去噪声的同时很好的兼顾了保留图像的边缘和细节的要求，全变分模型及其推广被广泛的使......
图像在获取和传输过程中不可避免的受到噪声污染,为后期处理带来不便。现有的基于变分法的图像去噪模型主要有全变分模型和调和模......
图像重建技术是一种可以获得物体内部结构或者功能的图像而不对物体造成损伤的技术。目前,不完全数据重建问题和快速成像问题是图......
数字图像处理是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或应用需求的行为.图像重构是为了提高图像的质量,建立模型,采用......
近年来,基于变分偏微分方程的图像分割模型已经成为图像分割领域内的重要研究课题.本文主要是基于TV1g+L模型和MS模型提出有效的数......
