近年来,随着手机、电脑等技术的发展,人类生活、学习和工作都处于久坐的状态,以此导致的后果就是腰椎疾病在人群中普遍存在,成为影......

为了解决传统Chan-Vese(CV)模型难以快速、精确提取金相晶粒的问题,提出一种基于改进区域项CV模型的金相图像分割方法。该方法利用......

图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一，是实现自动图像分析和模式识别的首要问题，也是图像处理......

医学图像分割是利用医学图像进行定性定量分析的一个至关重要的环节,也是组织器官三维重构以及手术模拟的一系列后续操作的基础。......

本文主要就影响医学图像分割的分割速度和弱边界目标的分割精度等几个关键问题,在对水平集方法和Chan-Vese模型有了深入理解和研究......

图像分割是计算机视觉的一个重要研究课题,图像分割就是把图像分割成具有相同强度、纹理、运动、颜色的子区域。平面图像分割已经......

近年来,图像分割技术是人们研究图像分析、模式识别和图像理解中的一项非常关键的工作,如何进一步提高图像分割结果的精确性一直是......

人体粪便镜检图像中红白细胞的分割与识别方法研究涉及到计算机图像处理和图像模式识别等多门学科的知识。粪便镜检图像相比血液和......

在图像分割领域,结合水平集理论的图像分割模型相关研究成果层出不穷,该理论以图像区域信息作为研究点,具有计算简单、轮廓线拓扑......

影像分割在影像处理和计算机视觉领域有着重要的应用。本文主要对活动轮廓模型影像分割方法进行了综述。从能量泛函的表达和解算、......

为解决工业计算机层析成像(CT)图像的伪影和弱边缘问题,提出一种基于小波变换的图像区域可伸缩拟合能量最小化分割方法,实现图像边......

在临床病理学检验中,人体粪便成分分析具有重要的意义。粪便镜检作为三大常规医疗检测之一,为医学辅助诊断提供了重要的依据,其最......

尽管可变形模型最初是被用来解决计算机视觉和计算机图形学中的问题,但是它在医学图像分析中的潜力很快就被认识到,并被应用到医学......

图像滤波与分割是图像处理中的重要研究内容。对图像滤波去噪的同时要求尽量不损坏图像的边缘及其它小尺度结构等重要信息。基于几......

图像分割技术在医学图像处理中起着重要的作用，准确的分割结果可以让医生了解病灶的大小、几何形状以及与周围组织的空间关系，在临床......

图像分割是图像处理的重要任务之一,其目的是希望将图像中感兴趣的对象与图像中的其余部分相分离,以便为更高层次图像处理服务。图......

图像分割是计算机视觉中的关键步骤之一。传统非模型的分割方法由于其方法本身的局部性,有分割区域边界可能不完整、缺乏结合先验......

偏微分方程方法与通常的图像处理方法相比,其计算量偏大,但是灵活多样的数值计算方法使偏微分方程在离散化时具有较好的稳定性,而......

图像分割作为一种从图像处理到图像分析的关键技术,已经成为图像处理和计算机视觉领域内的基础问题。近些年来,国内外涌现出越来越......

基于图像区域信息的Chan-Vese模型是经典的图像分割模型.该模型的主要求解过程是最小化能量泛函的过程,通常使用基本的显式欧拉数......

介绍了一种采用小波变换抑制港口动态背景的方法。在此基础上,运用基于Chan-Vese模型的水平集方法实现图像区域分割和粒子区域的特......

目的合成孔径雷达(SAR)因成像方法、几何角度等原因使得采集到的数据具有稀疏性及残缺性,如果直接用其进行建模,不能真实地还原物......

多相图像分割的变分模型采用水平集函数定义不同区域的特征函数,其极值问题需要迭代求解一系列动态演化方程,计算效率低。较快的方......

基于水平集方法的Chan-Vese模型是一种典型的几何活动轮廓模型,已成功应用于众多领域中的图像分割问题。为了提高该模型的演化速度......

随着图像采集设备的发展和对图像分辨率要求的提高,人们对图像处理算法在收敛速度和鲁棒性方面提出了更高的要求.从优化的角度对Ch......

由于Chan-Vese(C-V)模型通过单个水平集的符号将待分割图像划分为目标和背景两个部分,所以当图像的多个目标的轮廓成多连接时,C-V......

采用离散形式的水平集函数代替传统的符号距离函数,提出基于离散水平集方法的Chan-Vese模型。采用变分方法得到水平集函数演化的梯......

为了进一步提高合成孔径雷达(SAR)图像中河流分割的精度和速度,提出了一种基于人工蜂群优化的倒数灰度熵多阈值选取与改进Chan-Ves......

针对C-V模型对灰度不均匀的图像分割效果不理想的情况,提出一种改进的C-V模型。该模型在C-V模型的基础上,引入非加权的邻域平均和......

本文针对基于水平集的图像分割技术,研究了Chan-Vese模型,实现了该模型的灰度图像分割算法,提出了彩色图像分割算法,通过具体的实......

提出了一种基于Chan-Vese模型的脑肿瘤图像分割与三维重构方法。该方法首先通过对脑肿瘤图片的迭代腐蚀操作提取脑肿瘤轮廓,然后利......

钢板的表面缺陷是影响钢板质量的主要因素,通过改进轧制工艺可以减少缺陷发生外,及时检测出钢板的表面缺陷也非常重要.对于钢板表......

考虑到采用高空间辨率的光学图像开展海面油膜的监测由于海面风、浪、流等环境因素的影响,采集到的视频图像普遍存在成像光照不均......

针对传统算法对边界模糊的图像分割效果不理想,分割结果多毛刺的问题,提出了一种由粗到细的图像边缘提取方法,主要由像素覆盖分割......

对基于熔化极气体保护(Metal active gas,MAG)焊的管道打底焊过程中通过电荷耦合器件(Charge-coupled device,CCD)摄像机与复合滤......

基于隐式曲面的水平集表达、隐式曲面上的内蕴梯度概念和图像分割的标记函数方法,建立了隐式曲面上多相图像分割的水平集模型,并设......

为及时判断火灾发生情况,利于灭火工作,研究了火灾早期产生烟雾的情况下,通过固定监视探头捕捉到的影像视频,针对视频中的火情烟雾......

本文提出了一种新的有效的算法来求解图像分割中的Chan-Vese模型。新算法避免了求解PDE的过程,极大地提高了图像分割的运算速度。......

针对超声心动周期序列图的腔室自动分割过程中,弱边缘轮廓难以有效提取的问题,提出一种基于加速健壮特征(SURF)拟合算法和Chan-Ves......

针对人脸轮廓提取中Chan-Vese模型计算量大、分割速度缓慢等问题,采用开放计算语言(OpenCL)并行编程模型,提出了一种基于图形处理......

Chan-Vese模型是一种优秀的简化Mumford-Shah模型。然而Chan-Vese模型是以两个同质区域为基础建立的,这并不符合红外图像的特点,导......

针对传统Chan-Vese(CV)模型对公路路面破损图像分割的局限性,将图像梯度信息引入CV模型,利用路面破损区域纹理与背景的不同,对图像......

为解决Chan-Vese模型和局部二元拟合(Local binary fitting,LBF)模型在带钢缺陷图像分割时存在的对初始轮廓位置敏感、运行速度较......

针对CT医学图像灰度不均匀的特点,研究了基于改进的模糊聚类和ChanVese模型的图像分割.该分割模型综合利用基于空间信息的FCM算法......

针对粪便镜检图像中具有弱边界的红、白细胞的识别问题,研究了基于Chan-Vese模型的兼顾邻域区域边缘和纹理综合信息的分割方法。用......

高原鼠兔是青藏高原高寒草甸、高寒草原地区的特有物种和关键物种,也是青藏高原草原生态的主要自然灾害之一。为预防当地鼠害发生,......

Chan-Vese模型以其能较好地处理图像的模糊边界和复杂拓扑结构而广泛运用于图像分割中。但对于灰度不均匀性和多目标的分割效果较......

随着现代铁路的高速发展,对铁路轨道进行定期检修变得越来越重要。我国目前仍然依靠人工巡检,劳动量大,危险度高,因此迫切的需要一......

针对区域可伸缩拟合局部熵(region-scalable fitting based on local entropy,RSF_LE)模型图像分割效率低的问题,本研究提出一种改......

数字式X射线(DR)图像难以用一幅灰度图像同时显现不同壁厚部件的缺陷。为此,提出用一幅合成彩色图像显现缺陷的方法。对DR系统扫描......