DNA序列分类相关论文
破译世界上最巨量信息的“天书”——“人类DNA序列”是二十一世纪最重要的任务之一，对人类DNA序列进行分类又是这一任务中的重要组......
随着人类基因组计划的顺利完成和各种后基因组计划的开始实施,出现了海量的生物分子数据,这使得科学家们需要分析大量DNA数据。如......
从一个具体的DNA序列的分类问题出发,介绍应用感知器、BP网络和学习向量量子化神经网络模型解决识别问题的理论和算法.并且给出用M......
针对传统统计方法进行DNA序列分类时要求DNA序列样本的概率分布函数已知,但多数情况下概率分布函数未知这一问题,采用支持向量机这......
该文将人工神经网络方法用于DNA分类。首先应用概率统计的方法对 2 0个已知类别的人工DNA序列进行特征提取 ,形成DNA序列的特征向......
在20世纪,随着人类基因组计划中精确的DNA全序列图的完成,近年来基因库中的碱基数目大量增长,为了能够管理好这些数据并挖掘出有用......
为提高径向基神经网络算法在DNA序列分类问题应用上的准确率和收敛速度,首先,以20种氨基酸的含量作为特征向量;其次,针对由于随机......
针对一类高维小样本数据,利用统计方法的非参数检验与偏最小二乘回归(PLS)构造小样本预测模型,实现基于Wilcoxon秩和检验的变量选......
利用加权相对熵的二阶马尔可夫模型的基本原理，对DNA序列进行比较．DNA序列由4个字符A、T、C、G构成的序列，将其视为一个马尔可夫链，取......
针对RBF神经网络易于陷入局部最大值的缺点,把遗传算法引入RBF神经网络中,利用遗传算法具有全局搜索的优点,对RBF神经网络的权值进......
