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在装配企业智能化转型进程中,以人为中心的装配模式仍占据重要地位。然而人在带来灵活性和经验性的同时也引入了不确定性,为了准确......
时间序列预测问题的研究至关重要,从电商销量预测到股票价格预测等,随处可见其应用场景。时间序列预测任务也是学术界长久以来的研......
智能车间生产异常识别与应用对于智慧型制造企业转型升级、深化和发展智能制造战略体系、实现可持续制造具有重要意义,如何高效识......
以土壤水分时间序列特征提取和形态匹配为基本操作，提出了一种基于特征曲线的自动土壤水分观测数据异常值检测新方法。首先确定检测......
本文介绍了语音识别系统芯片国产替代方案的实现。语音识别系统的硬件核心芯片采用富芮坤FR8016HA,系统接收由移动端通过蓝牙发送......
期刊
人体动作分析一直是机器学习领域的一个热门研究,人体动作识别是其中一个重要的分支,广泛应用于智能监控、医疗看护和人机交互等领......
人口老龄化问题的加剧,使得老年人口占比越来越大,养老服务产业需要满足老人日益增长的需求。但是由于国内养老资源不足,养老服务......
After seeing off my students going to attend the college oral examination at 6：00 am， I went to Beijing for the flight for......
近二三十年来,语音识别在计算机、信息处理、通信与电子系统、自动控制等领域中有着广泛的应用.语音识别技术的应用可以分为两个发......
随着电子商务的业务范围不断扩大,在智能物流仓库中也开始引入自动引导车辆(Automated Guided Vehicle,AGV)技术,从而降低了物流成......
雷达目标关联是目标跟踪中关键的一个环节。传统的目标关联方法一般是基于位置信息进行的,忽略了目标回波的其他特征。但当观测目......
近年来,随着互联网技术高速发展,基于位置的服务受到了广大群众的热烈欢迎,并且催生了大量的定位系统及应用。基于位置服务的核心......
本文在分析基于日平均水文要素时间序列数据相似性分析的基础上,提出基于水文要素摘录数据的相似性分析优点和存在问题,引入动态时......
间歇过程广泛存在于人类的生产活动中,且和生活是息息相关的。基于多元统计分析的方法是目前进行间歇过程故障检测比较有效的方法......
高压直流输电相对于交流输电,具有传输功率大,距离远,输电走廊窄造价低,控制方式灵活的特点,适合远距离大容量输电。直流输电线路......
动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)是序列比对的经典方法,可以计算动态对应的序列间距的最小值.该文从一个新颖的角度重构了......
模式识别是人工智能中一个重要的领域，它是通过计算机用数学分析的方法来研究模式的自动处理和判读，使得人类有可能研究复杂的信息处......
随着多媒体和计算机网络技术的飞速发展,数字图像和视频的容量正以惊人的速度增长。如何有效的组织、管理和利用这些图像和视频数......
传统的DTW算法大多用来识别孤立单词,并已极具实用价值,但是这种方法不适用于连续单词的识别。利用两步动态编程算法解决了连续单......
目的 设计基于DTW的高效过滤算法,提高时间序列数据流的过滤查询的效率.方法 提出基于DTW的双边界的概念,并在此基础上定义新的更......
文中介绍了一种基于FPGA的DTW说话人识别算法的实现方法,根据算法本身的特点,采用了一种适合于硬件实现的搜索路径约束条件,并利用......
本系统是基于AD公司的Blackfin-533开发平台,通过提取语音信号的美尔倒谱系数(MFCC),并在此基础上采用动态时间调整的DTW算法将提......
为了克服传统防盗锁的缺点,嵌入式防盗系统是在对声纹识别算法进行相关的研究和改进的基础上基于ARM9嵌入式开发的,本文结合Linux......
语音作为一种语言符号系统的载体，负载着人们想要传达的信息；而语音识别作为智能设备的一项功能受到人们的亲睐，与此同时越来越多的科......
针对动态时间规整(DTW)对孤立词端点检测准确性过度依赖的问题,针对上述问题,采用放宽端点和限定动态规整计算范围结合的算法,不仅......
汉语学习日趋广泛,如何快速有效地实现标准汉语语料库供学习者参考并对汉语学习者的发音标准水平做出评测受到了很大程度的关注。......
铁塔加工过程中需要对角钢进行夹紧、冲孔、剪切等操作,不同材质的角钢加工时会发出不同的声音,因此提出利用声音信号检测Q235和Q3......
针对间歇过程多阶段硬化分和误分类导致监控效果不理想的问题,提出了1种基于过渡时段分析的多阶段MPCA监控策略。该方法按照过程动......
