FastICA算法相关论文
在通信侦察中，多通道盲源分离算法是分离信号的常用算法，但有时会出现分离效果不理想的情况。通过理论分析和仿真验证，研究了固定点算......
声学CT温度场重建属于非接触测温方法,是一种能够在不干扰被测温度场的前提下检测被测区域温度分布的计算机层析成像技术。该技术......
随着人工智能的崛起,人机交互操作系统已经在很多领域广泛应用,尤其是要求精准度和高危的领域,例如:空中交通管理系统,飞机驾驶系......
诱发电位(Evoked Potentials，EP)是中枢神经系统在感受外界或内在刺激过程中所产生的生物电活动。通常情况下，EP信号淹没在很强的背......
码分多址(CDMA：Code Division Multiple Access)系统是一个干扰受限系统，系统中存在多址干扰(MAI：Multi-access Interference)和远近......
独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目......
语音信号处理这门学科,支撑着人类信息交流的有效进行。近年来,无论在民用还是军用领域的通信系统中,都有着越来越广泛的应用,发挥......
近年来,随着经济和科技迅猛发展,由于电力系统中负荷日益增多以及非线性设备的大量使用,使得电力系统中谐波污染越来越严重。谐波......
随着计算机技术的飞速发展,数字信号处理技术在通信、医学等领域得到了广泛的应用。盲源分离技术作为一种尖端的信号处理方法成为......
本课题来源于国家自然科学基金项目“基于连续震源的煤层反射式槽波精细探测理论”。针对国家自然科学基金项目中,需要在对煤系地......
语音信号的盲分离指的是在语音源信号的信息未知,同时也不知道混合系统的情况下,只能依据观测到的语音信号来估计源信号的过程。主......
随着现代工业及科学技术的迅速发展，高压变频器被广泛应用于工业生产中。高压变频器作为工业传动控制的重要设备，它的可靠性与稳定性......
学位
心率是人的重要生命体征之一,它是衡量一个人健康状况的最基本的标准,同时它也是诊断心血管疾病的一个重要指标。心率异常是健康杀......
振动信号是航空发动机维修和故障诊断的重要依据。试车过程中实际采集的振动信号是由发动机的传动系统、高低压转子系统等不同的激......
传统毒气检测装置由于受到自身探测灵敏度的限制,难以对痕量气体有效地检测,本文采用光声光谱技术方法替代传统毒气报警装置进行检......
盲信号处理中的盲源分离是最近几十年引发研究人员广泛关注的一个新的研究领域。盲源分离的研究目的是在源信号和源信号的混合方式......
鸟类作为地球生态系统中的重要生物指示,需要长期持续不断地监测,传统观测方法采用的是样方法、标记重补法等人工监测方法,这些方......
盲分离图像加密是一种可靠、具有极高安全性的图像加密方法。盲分离依据源信号之间的相互独立性把混合信号分离开,最终得到的是源......
在计算机和网络技术日渐普及的今天,信息安全问题作为学术界和社会生活共同关注的研究热点引起了广泛的关注。学术界正在不断地探......
滚动轴承作为机器设备承受主要载荷的通用部件极容易发生损坏的情况,一旦出现故障,轻则会造成设备停止工作,产生经济损失,重则可能......
为解决传统网络异常信号检测系统存在信号检测准确率差、检测用时较长等问题,提出基于FastICA算法的网络入侵异常信号检测系统设计......
针对多目标辐射噪声的提取及分离问题，本文对水声信号盲源分离进行了研究，给出了水声信号延时混合模型，采用复数FastICA算法对水......
机器学习的目的是为了解决规模比较庞大,系统比较复杂的问题,因此如何挖掘及处理在大量数据中隐藏的潜在相关信息,从纷繁复杂的表......
FastICA算法是一种快速独立分量分析(Independent Component Analysis:ICA)算法,但它是基于牛顿迭代方法和合理近似的一种算法,所......
齿轮箱具有结构紧凑,承载能力强,传动效率高,可靠性强等优点,能够满足高速大功率及低速大扭矩的传动要求,是各种机械动力传动系统......
盲信号处理中的盲源分离(Blind source separation,BSS)是近几十年来发展起来的一门新的研究领域,它的研究目的是即使源信号以及它......
近年来,国际形势动荡,恐怖袭击事件时有发生。公共安全问题日趋严重,对于公交车上发生的危害公共安全的事件也越来越多,犯罪分子常......
盲信号处理的研究涉及人工神经网络、统计信号处理和信息论的多方面的知识,它具有非常重要的理论价值,已经成为人工神经网络的主要......
盲源分离(Blind Source Separation,简记为BSS)指的是在未知源信号分布和它们的混合方式的环境下，只是根据观测到的混合信号，就能分......
针对FastICA算法存在依赖非线性函数选取的缺陷,为了提高分离结果的可靠性,提出一种基于蚁群算法的改进ICA算法.该算法对非线性函......
为消除胃动力阻抗信号中混叠的噪声信号,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种新的胃动力阻抗信号消噪方法.采用经验模态分解......
FastICA算法是目前最常用的盲源分离算法之一，较好的分离和收敛性能使其在无线通信里有很好的应用前景。本文主要研究在有噪声的共......
从混合观测数据向量中恢复出不可直接观测的各个源信号是阵列处理和数据分析的典型问题,独立分量分析是解决这一类问题的新技术.基......
为了降低FastICA算法的计算复杂度，提出了一种基于多用户检测串行干扰抵消的新型独立分量分析算法MUD_FastICA。该算法结合了盲信号......
针对分离出的旋转机械故障信号的非线性非平稳性问题,本文提出一种对旋转机械故障信号分离的方法。首先针对以往利用EMD方法分解的......
为消除多通道体表胃动力阻抗信号采集时形成的混叠现象，研究基于独立分量提取胃运动信息的新方法。开发四通道的胃动力检测系统，并进......
从混合观测数据向量中恢复出不可直接观测的各个源信号是阵列处理和数据分析的典型问题．独立分量分析是解决这一类问题的新技术，而基......
独立成分分析（ICA）作为一种有效的盲源分离技术已成为信号处理领域的热点，它以非高斯源信号为研究对象，在统计独立的假设下，对多路观测......
通过数据采集装置获取的表面肌电信号往往含有一些噪声和干扰,其中主要为50Hz工频干扰。为了得到有效的sEMG,本文提出一种二代小波......
数字通信方式广泛应用于无线通信，但由于无线信道的开放性，接收信号易受同道信号干扰。分析了盲源分离理论抑制同道干扰的可行性，并采......
为了实现使用OFDM调制的MIMO系统的盲源分离问题,提出了在接收端使用Nyquist频率对接收到的信号进行采样的,从而将原始的MIMO-OFDM......
介绍了一种改进型快速独立分量分析(FastICA)算法与形态学相结合的图像分割方法.该方法把图像的特征分量看作是边缘图像分量与其它......
针对超定含噪盲源分离问题，提出了一种基于迭代的白化算法，并将该算法作为白化预处理算法应用于FastICA算法中。该算法可以准确估计......
在火炮冲击波信号测试领域中,为解决陷波算法消除工频干扰损失有效信号成分的问题,提出了一种改进的FastICA算法消除工频干扰。采......
我们针对脑电事件相关电位（ERP）这种信噪比极低的信号检测问题，提出了两种ERP信号单次提取方法，能非常有效地同时去除自发脑电、眼动伪......
盲源分离图像加密是一种可靠、具有极高安全性的图像加密方法。盲源分离依据源信号之间的相互独立性把混合信号分离开,最终得到源......
若信号间的能量和频率比例过大,经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合......
利用CR微分理论,提出快速主成分分析(Fast ICA)算法一种完全基于复域上的新的推导方法,避免了原推导方法中因复值数据拆分引起的推......
