GA-BP算法相关论文
针对直升机面对敌方来袭的红外制导导弹实现红外诱饵弹自主投放策略生成问题，采取一种遗传算法与神经网络相结合的方法对该问题进行......
赣南离子型稀土矿山采用原地浸矿方法进行作业,原地浸矿工艺能够不开挖表土,不破坏矿区植被,有效的保护了矿区的生态环境。但经过......
基于某电厂330 MW机组分布式控制系统(DCS)采集的实测运行数据,通过灰色关联度分析扇区出水温度与其影响因素之间的关联关系,分别......
连铸是钢铁生产的一个重要环节。连铸生产中，经过结晶器一次冷却后带有液芯的钢坯被拉入二次冷却区。二冷区内的冷却水喷淋到钢坯表......
下一代通信网络的特征之一是异构网络的融合。未来的通信网络将包含多种无线接入技术,不同的无线接入技术提供不同的覆盖范围、吞......
肺癌是当今世界各国常见的恶性肿瘤,已成为绝大多数国家癌症死亡的主要原因。肺癌早期多无症状或症状轻微,不易发现,待到发现时往......
超高层建筑具有体量庞大、功能复杂、投资额度高等特点,其经济性受到政府和投资者的高度重视。因此,在项目立项前期对超高层建筑投......
碳纤维复合材料层合板具有较强的比强度和比刚度、低密度、抗腐蚀等优点,被广泛地应用于航空航天、船舶以及交通等方面。在使用维......
随着改革开放的逐步深化,金融市场的飞速发展,一些相关体制逐步得到完善,期货市场面临着良好的发展机遇,越来越多的企业、个人和机......
为实现凿岩机器人钻臂作业时钎头的精准定位,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的位姿误差预测方法.首先基于改进型D-H参数法,建......
电表数字自动识别系统是计算机视觉技术应用的新领域,其可替代人工作业进而提高了抄表的效率。本文设计的识别系统包括图像预处理......
污水处理过程受到进水水质、水量、运行调控等诸多因素影响,具有非线性、时变、大滞后等特点,难以建立精确的数学模型。是一类典型......
基于BP神经网络算法和遗传算法优化的BP神经网络算法(GA-BP算法)建立了燃煤锅炉内H2S质量浓度的预测模型,以燃烧调整试验得到的数......
智能家居是物联网行业孕育最成熟的产业,以其智能、舒适、低能耗的特点成为未来住宅设计的发展趋势。智能家居内部包含许多子系统,......
基于Brillouin散射谱的分布式光纤传感技术，利用传感光纤中所产生的Brillouin散射谱中心频移的变化量与外界物理量变化建立映射关系......
人工神经网络具有结构简单、能够大规模并行、容易用硬件实现,并且具有学习和记忆能力、自适应和多样性等特性。神经网络的优良特......
基于噪声检测的中值滤波器已广泛用于消除图像中的椒盐噪声,然而在高噪声密度情况下,对噪声像素的定位不准确很容易造成图像边缘的......
采用超音速电弧喷涂设备在不同工艺参数条件下制备JCW-S-AM涂层,利用显微硬度计测定各种涂层的显微硬度.根据测试结果,运用GA-BP算......
本文针对BP算法和遗传算法(GA)在系统辨识应用中的不足,提出了基于GA和BP算法相结合的混合(GA-BP)算法.该算法充分利用了遗传算法......
合作伙伴综合实力评价是一个典型的多目标决策问题,为了减少人为因素的影响,提高评价的客观性,研究并建立了合作伙伴的评价指标体......
提出了一种基于遗传优化的模糊神经网络的管道泄漏检测方法。针对BP算法易受初始权值影响陷入局部极小、收敛速度慢的缺点，根据遗传......
针对传统BP神经网络算法存在收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点，提出了动量化GA-BP算法，即对传统BP算法引入动量因子，以提高网络的......
公交车到站时间的准确预测对于服务居民出行、开展公交调度研究有着重要的意义,但受到诸多因素的影响,难以用传统数学模型解决。由......
为改善常规PID控制器对非线性对象的控制性能,提出一种基于GA-BP算法的PID神经网络（PID NeuralNetwork,PIDNN）控制策略。将PID控制规......
铁路重载货车车体在运用中出现的疲劳裂纹往往发生在焊缝连接处,为了从设计源头有效遏制此类问题的发生,对车体结构设计传统策略进......
在分析GA-BP算法不足的基础上,通过对GA算法中的相应算子进行改进设计,从而有效避免了GA算法中的出现局部次优的情况,并把GA算法产......
在考虑气象相似日条件下,采用GA-BP(遗传算法优化BP神经网络)预测风电出力。考虑对风电出力影响各异的风速、风向、温度、气压等因......
利用遗传算法的全局寻优能力优化BP神经网络连接权值,建立基于GA-BP算法的土壤墒情预测模型具有绝对误差小和收敛速度快的优点,且......
结合大岗山水电站地下厂房洞室群施工期分层开挖特点,提出考虑松动圈参数弱化效应的反演基本模型。引入GA-BP算法,基于正交试验设......
针对风电机组载荷监测中应变片寿命短的缺陷,基于风电场海量状态监测数据,利用遗传算法和粒子群算法对BP神经网络进行改进,建立塔......
随着城市化进程不断加快,城市人口也在迅猛增长。为了缓解人口压力,国内外各大城市也加紧了城市轨道交通建设与运营的步伐,城市轨......
将遗传算法与BP网络结合,并两次运用遗传算法,得到BP网络的初始网络参数及初始权值矩阵(阈值),再应用BP网络对各参数进行细调,将训......
针对6061Al铣削中表面粗糙度预测精度低、切削参数选择不合理的问题,提出一种基于遗传神经网络与遗传算法结合的优化模型,对6061Al......
针对热轧高强钢薄板生产过程中轧机出现剧烈振动、造成产品质量不高和设备损坏等问题,深度挖掘钢铁工业积累的轧制实时监测数据(PD......
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为了满足管材滚切高质量的要求,本文利用遗传算法优化BP神经网络模型,实现对管材切口质量的预测。通过数值模拟得到管材滚切预测网......
由于复杂噪声信号的影响,使得对基片边缘的检测较为困难,提出了一种基于改进的GA-BP算法的边缘检测方法。首先,对基片图像进行中值......
对单相电表表盘读数的显示特点进行了研究,针对在电表表盘末位刻度识别中存在识别困难,识别率低的情况,提出了像素比例法这一精确......
针对IRT模型的参数估计过程中传统的统计方法难以解决迭代初值要求严格等问题,提出利用遗传算法（GA）优化神经网络（BP）、共同求解IRT模......
本文在研究国内外房地产预警监控理论和实践成果的基础上,选取了房地产预警系统的指标体系;尝试用GA-BP算法预测成都市2007年的有......
随着纺织行业技术的快速发展,自动化、智能化仪器设备得到了大量应用。然而,在生产中依然存在生产过程表征方法落后、控制过程自适......
二氧化碳(CO_2)浓度的逐年上升不仅造成全球气候变暖,还逐渐威胁人体健康,因此,开发一种实时、准确测量CO_2浓度的系统显得尤为迫......
当前在光伏电站出力短期预测方面较多的采用BP或者优化的BP神经网络算法,存在采用的优化算法单一、缺乏多种优化算法比较选优、预......
