传统的语音识别系统基本上都是基于较为纯净的语音环境建立的,即在声音抓取的基础上,进行简单的滤波和去噪声,然后直接将声音信号......

脑电是大脑神经元突触后电位的综合,是大脑电活动产生的电场经容积导体(由皮层、颅骨、脑膜及头皮构成)传导后在头皮上的电位分布,......

心电图(ECG)技术自十九世纪出现以来,已经成为心脏病诊断与治疗中不可或缺的可靠依据。心电信号具有伪周期性及突变性的特点,临床......

独立分量分析算法(ICA)作为一种有效的盲信号处理新方法具有重要的理论和应用价值,目前独立分量分析算法在图像处理方面的应用大致......

目前,盲声源分离技术随着科技的发展也日趋成熟。如果观测信号的数目大于或等于源信号的数目,将其定义为超定或正定盲声源分离。否......

随着社会发展的需要,各行业对快速有效的身份验证有着迫切的需要。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性......

盲源分离是信号处理领域的一个新的研究方向,同时也是一个引人瞩目的应用热点。牵涉到诸如信息理论、神经网络、统计信号处理、优......

独立分量分析(Independent Component Analysis，ICA)是新近发展起来的一种非常有效的盲源分离技术。因具有优异的盲辨识、表示能力......

从上个世纪九十年代以来，脑功能成像技术得到了广泛应用和长足发展。脑功能成像最大的优点就是无损伤，可以直接对人脑进行反复的非侵......

盲源分离作为最近20年发展起来的一种信号处理方法，已经成为众多领域中研究和发展的重要课题。如何在没有任何先验信息的条件下，只从......

社会的迅速发展带来大量的数据信息,而如何找出有用的信息就显得尤为重要,而且对于声音数据来说,若是可以有效地采集、处理、识别......

静态图像的分割解释和序列图像的运动分析是计算机视觉中两个基本的问题，已有大量的研究工作者对这些领域进行了深入的研究并提出了......

对脑电信号(Eletroencephalograph EEG)处理的目的就是为了从复杂的背景噪声中提取出隐含或微弱的脑电特征信号并应用于临床医学和......

人脸识别技术作为一项重要的智能识别技术，在视频监控、安全安防、金融等领域广泛用于人的身份鉴定。现代社会对信息安全的要求推动......

故障诊断的前提是必须尽可能获得设备故障的特征信息,而故障特征信息的提取与分离是其中一个关键问题。论文将独立分量分析(ICA)算......

功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)是20世纪90年代初出现的新型研究工具,使人们能够无损地进行脑功能......

图像基学习作为图像特征提取和图像表示的一种重要方法和手段优越性突出。将图像用图像基元表示，不仅能够减少信息冗余，而且能够压缩......