Infomax算法相关论文
诱发电位(Evoked Potentials，EP)是中枢神经系统在感受外界或内在刺激过程中所产生的生物电活动。通常情况下，EP信号淹没在很强的背......
脑电是大脑神经元突触后电位的综合,是大脑电活动产生的电场经容积导体(由皮层、颅骨、脑膜及头皮构成)传导后在头皮上的电位分布,......
基于信息极大原理的Infomax算法是一种非常有效的盲源分离算法,在信号处理领域中得到了广泛的应用.本文在传统Infomax算法的基础上......
传统的独立分量分析算法多依赖于对峭度值的正确计算,然而峭度值的变化对随机大样本的干扰非常敏感,因此往往导致分离结果的不正确......
为了消除多通道表面肌电信号（SEMG）采集时形成的混叠现象,提出一种新的SEMG处理方法.该方法将小波变换和独立分量分析（ICA）结合,利用小......
针对扩展Infomax语音分离算法仅只对无偏信号的概率密度分布进行建模的不足，提出了一种有效分离的有偏亚高斯信号ICA算法。通过修改......
独立分量分析是一种基于高阶统计量的信号分析方法，与盲源分离问题密切相关。首先介绍了独立分量分析的基本概念和准则，以及衡量算法......
独立分量分析(ICA)是一种新的盲源分离技术,到目前为止,人们已从不同的角度提出了多种ICA算法.本文较为详细地介绍了基于信息极大......
信息最大化(Infomax)盲分离算法是一种基于神经网络的自适应算法,其主要问题是收敛速度较慢。盲分离技术(BSS)在通信中使用时有助......
应用infomax学习规则对船舶辐射噪声信号进行独立成分分析（ICA）特征提取，并证明了ICA变换能增强信号的非高斯性．在此基础上，根据稀疏编......
盲分离技术由于不需要知道信号的先验信息而得到广泛应用。利用神经网络信息后向传播的特点，在Infomax算法的基础上，提出一种改进的......
本文讨论具有超高斯分布与亚高斯分布的混合源信号的分离问题,提出了一种有效的分离算法--拓广的Infomax算法,并分析了该算法的渐......
在脑电信号处理中，从头皮电极采集的脑电信号可看作是由大脑中不同区域神经细胞的电活动共同作用的结果，其中还包含来自人体其他器官......
独立分量分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来由盲源分离(Blind Source Separation，BSS)技术发展来的一种新的多维信......
