LLE算法相关论文
人脸姿态估计在人脸识别系统和人机接口等领域一直是重点研究内容，具有广泛的应用价值。在人脸识别系统，人机交互系统，门禁系统及其它......
在对类似于专利战略分析系统这种复杂系统的研究中，一个非常棘手的问题就是高维数据的降维问题。决定现实世界演化的背景机制通常是......
人耳识别是一种新的生物特征识别技术，由于人耳独特的生理位置和生理结构，使其在信息安全、公共安全等领域具有广阔的应用前景，引起了......
传统的流形学习局部线性嵌入（locally linear embedding，u正）算法通过欧氏距离来选择邻域，如果数据集选自多个类别，这种距离度量方法无......
为实现烟叶风格的快速鉴别,根据烟叶近红外光谱高维、非线性、冗余的特点,在局部线性嵌入（Locally Linear Embedding,LLE）算法的基础......
在气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)实体模型中分别放置了针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒放电模型,......
电子商务网站的优劣直接影响其所属企业的发展,对电子商务网站进行科学合理的评价,具有重要意义.针对企业电子商务网站评价指标具......
针对传统降维方法中存在丢失判别信息及由高维空间原始特征张成的超曲面曲率较大时难以获取低维敏感信息的问题，提出一种基于Dijkst......
本文针对局部线性嵌入算法(locally linear embedding,LLE)中近邻点个数K的选取对结果的敏感性,提出了将改进距离的LLE算法与支持......
本文旨在对一种经典的图像超分辨率方法——LLE算法(局部线性嵌入算法)及其代码进行一些改进和优化。为提高对大量图像块的搜索速......
局部线性嵌入算法（LLE）是一种实现对高维数据降维的流形学习算法，可基于结构响应数据进行模态参数识别，算法的噪声敏感度和稳定性对参......
概念是人们对事物本质的认识、逻辑思维的最基本单元和形式，是人类思维的基础，是反映事物本质属性的思维产物。Gardenfors教授于2000......
高维数据空间流形中有意义的低维嵌入是一个经典难题。ISOMAP是一种有效的基于流形理论的非线性降维方法,它不仅能够揭示高维数据......
LLE算法针对非线性降维问题,利用线性重构的局部对称性找出高维数据空间中的非线性结构。并在保持各数据点临近位置关系情况下,把......
论文提出一种基于Gabor滤波簇的改进的监督LLE织物检测算法,并用该算法对织物疵点进行仿真实验。实验表明,论文算法能有效突出织物......
流形学习算法在模式识别领域有着重要应用,针对文本分类数据的特点,提出一种基于邻域选取进行修正的局部线性嵌入算法,用带有权值......
手写体识别有着广阔的应用前景和很高的理论价值,其主要分为在线识别和离线识别两种。在分析局部线性嵌入算法LLE和文字识别过程的......
