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RNA二级结构预测一直是生物信息学上的难点和热点。RNA二级结构预测对于生物医学和探索生命的起源都有着非常重要的现实意义。根据......
近年来，知识表示学习受到了广泛关注，其旨在将知识图谱中的实体和关系表示为稠密低维的实值向量，以便高效地计算实体和关系之间的语义......
计算机视觉是当今人工智能领域中极为热门的研究方向，而静态图像和动态视频作为视觉媒介中最为常见且重要的两种形式，对其包含的语义......
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随着网络和电子商务的快速发展,信息的爆炸性增长在给人们带来便利的同时,也给人们带来了如何在大量信息中选择所需求资源的困惑。......
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毫米波雷达通过发射宽带信号获得目标的结构信息。在毫米波一维距离像的识别中,有监督特征选择算法选择的特征子集相比无监督特征......
目前，高阶张量模式越来越受到人们的重视，同时张量分析方法的研究也在不断深入。鉴于传统特征提取方法向量化带来的问题和本身的局限......
本文通过统计的方法抽出各类特有的关联词对对特征空间扩充,在不需要任何特征选择保留样本完整信息的前提下,相比仅以词为特征的KN......
针对自动编码器无监督训练过程中不能根据标签提取类别信息的问题,为提高识别准确率,提出栈式分类降噪自动编码器(Stacked Class D......
