Minimax估计相关论文
给定来自一未知分布函数F的容量为n的子样，本文考虑了分布函数F的优良估计问题.在对称损失函数Ls(F,d)=∫｜F(t)-d(t)｜TFα(t)(1-F(t......
本文先简单回顾了线性模型中多元线性模型理论的基础知识，接着研究多元线性模型中线性估计的估计问题. 其次讨论了一般多元正态......
MinimaX估计是一类重要的估计，它使极大风险极小化，是避免损失的一种选择。因此在实际生活中有重要的用途。用Minimax原理来估计模型......
本文主要是研究几类统计模型的参数估计和有限总体中未来观察值的预测等统计推断问题.对于一般线性混合模型,考虑了固定效应和随机......
众多文献研究了回归参数矩阵B的各种估计，特别是最小二乘估计．对于一般增长曲线模型参数估计的容许性也已经有比较成熟理论，这些研究......
本文主要研究了两种模型在二次损失下模型相关系数的Minimax估计．首先，我们简单介绍了线性模型中的一些基本理论知识和损失函数的相......
在平衡损失函数下,主要研究回归系数的线性Minimax估计问题.通过分析平衡损失风险的极大极小性,得到了线性优化计类中回归函数的Mi......
设Y是具有均值Xβ和协方差阵σ2V的n维随机向量,Sβ是线性可估函数,这里X,S和V≥0是已知矩阵,β∈Rp和σ2＞0是未知参数.本文在二次......
对于随机效应模型{Y=Xβ+ε E(βε)=(Aα0) Cov(βε)=σ2(V1 00 V2),(Vi＞0,i=1,2)这里β和ε分别为p维和n维的随机向量.我们对β......
本文借用线性模型系数的Minimax估计方法,在二次损失函数下运用随机优化理论对Guass-Markov非线性模型的系数进行了研究,建立了非......
对带有随机效应的一般线性模型,本文提出了随机回归系数和参数线性组合的Minimax估计问题.在二次损失下,研究了线性估计的极小极大......
通过对Zellner提出的平衡损失函数的改进,提出一种新的平衡损失函数,并在此基础上研究一般Gauss-Markov模型中回归系数线性估计的M......
基于高阶差分方法给出半参数回归模型中参数β的minimax线性估计条件,并指出差分方法下得到的最小二乘估计(β)diff为β的minimax......
