Prophet相关论文
将Prophet算法引入负荷预测领域，并结合XGBoost算法提升Prophet负荷预测准确性。Prophet算法基于时间序列分解及机器学习的拟合，将负......
由于服装的面料组成具有复杂性，企业在不同时间对不同规格型号面料需求量不一致，传统的人工预测及单维度智能预测模型难以解决问题。......
针对高值卷烟销量时间序列的非平稳性、趋势性、周期性和节假日性等特点，同时考虑到高值卷烟销量受行业政策的影响，结合Prophet模型......
信息技术的发展使得数据成为有价值的资产，如何全面、客观、合理地对数据资产进行估值成为当前研究的重点。本文以互联网企业作为研......
“衣食住行”,衣为第一。服装是快销品,其生产制造具有多批多量、波动性大的特征。如何提高服装制造的效率,对多型多类的服装面料......
为了应对全球变暖问题,《京都议定书》首次将二氧化碳排放权作为一种商品。研究碳交易价格在抑制全球变暖、帮助碳市场健康发展、......
近年来,旅游景区因超负荷接待造成游客滞留的事件屡见不鲜,如何准确有效的预测景区客流量、合理调配资源成为眼下景区管理者十分关......
对配电网线路进行负荷峰值预测,准确预测将出现重过载的线路,能为配电网制定供电计划提供重要参考.分析配电网线路历史负荷受节假......
针对地表沉降预测研究中单一传统方法预测精度较低、预测过程不稳定等问题,提出一种经验小波变换(EWT)与Prophet预测模型相结合的......
期刊
随着信息化时代的到来及飞速发展,互联网、银行、电商等无数企业的IT系统日渐庞大,所需要的运维成本越来越高,传统的运维架构已经......
本文使用Prophet人工智能算法研究与预测移动通信网络“潮汐效应”现象,探索网络“潮汐效应”在优化网络资源配置实现网络降本增效......
容滞网络(DTN)是近年来发展起来的一种新兴网络技术。主要应用于大延迟、超长等待时间、间歇连通等极端环境下的网络通信。由于能......
油库的出库量往往关系着企业的经济效益,而目前主要是基于经验公式法对油库出库量进行年预测.通过数据分析和研究,提出了耦合经验......
当今互联网高度成功的体系结构和协议,在具有较长延迟路径,网络频繁发生分割的网络环境中的可操作性及适用性较低。Kevin Fall在20......
SaaS(Soft as a Service),是一种打破传统软件销售模式的商业模式。为了给SaaS服务的开发和运营提供稳定、有针对性的服务平台,Saa......
随着我国社会经济的飞速发展和国民生活水平不断提高,人们对公共交通出行的效率和体验有了更进一步要求,高速铁路是现在大众出行备......
风洞是进行空气动力学实验最常用、最有效的工具之一。在进行连续变攻角风洞实验时,保持实验段马赫数的稳定以测量飞行器在不同攻......
[目的/意义]主题演化对科技前沿探测、创新战略部署具有十分重要的作用.[方法/过程]将主题演化分析过程分解为主题的表示、相似性......
交通运输客运量是在一定时期内,各种运输工具实际运送的旅客数量.它是反映运输业为国民经济和人民生活服务的数量指标,也是制定和......
电信业务预测是一个数据科学问题,其深刻影响着企业资源分配,经营战略制定.业务预测也是很多咨询机构活动的核心.模型Prophet可加......
