SQP算法相关论文
针对一类等式约束下目标函数及其梯度存在一定误差的优化问题，将经典的BFGS公式嵌入误差下的序列二次规划（SQP）框架，采用拉格朗日线搜......
为了应对红外探测技术与红外制导导弹的威胁,需在涡扇发动机总体设计阶段考虑红外隐身性能,采用红外抑制措施使发动机实现隐身特性......
高精度地图能准确提供环境语义和感知先验信息,是实现L4高级别自动驾驶不可或缺的重要一环。当前业内还未形成统一的高精度地图格......
净循环冷却水系统在许多工业的生产过程中被普遍使用。由于管网系统工况、换热需求的变化以及系统自身设备的老化、损耗等原因,总......
经过“偿一代”监管政策的有效实践,结合新时期市场发展动向和前期监管经验,我国于2016年制定出“偿二代”监管政策体系。该监管准......
交替方向乘子法(简称ADMM)是解决具有两块或两块以上形式优化问题的基准算法,尤其是在解决大规模问题上卓有成效。利用ADMM算法将......
SQP方法在中小规模非线性规划中已成为主流算法,但在求解大规模优化问题时存在Hessian矩阵规模过大,存储、计算困难,以及计算量随......
弧形钢闸门由于构造特点而具有的独特优点，使其成为我国水工结构中最广泛采用的一种门型。由主梁和支臂组成的主框架是弧形钢闸门面......
序列二次规划(SQP)算法一直是非线性约束优化研究中一个十分活跃的领域.由于它具有超线性收敛和二次收敛等良好特性,引起了许多学......
均衡约束数学规划是近年來数学规划领域发展起來的一个热点研究问题.它起源于对策论,并且在经济分析、自然科学和工程计算中有着广......
无约束和约束极大极小问题是数学规划领域中一类典型的不可微优化问题.它不仅与非线性规划、非线性方程组、非线性不等式组、多目......
支持向量机(SVM)作为数据挖掘中的新方法,已经成为解决机器学习问题的新技术.由于它是基于结构风险最小化,且具有全局最优、推广能......
序列二次规划(SQP)方法被认为是解决非线性约束优化最有效的方法之一.对SQP算法的研究具有重要的理论意义与应用价值.很多学者对其......
含均衡约束的数学规划问题( mathematical programs with equilibrium constraints,简写MPEC)是近年来运筹学领域中的一个热点问题......
第一章将广义投影技术和强次呆行方向法思想结合建立了一般约束最优化的一个强收敛的广义强次可行方向法.算法的初始点是任意的,采......
该文就非线性规划的一些理论与算法进行了研究.对于牛顿法、类牛顿算法以及变尺度算法,给出了一些新的收敛性;对于已有的两种SQP算......
该文由四个部分组成.第1章简单介绍了非线性最优化问题的产生与发展以及不完全求解理论的现状,从而引出我们后面要研究的课题.第2......
本文结合广义投影技术和强次可行方向法的思想，给出了一个新的求解不等式约束优化问题的序列二次规划算法。 算法引入......
众所周知，序列二次规划(SQP)方法是解决非线性约束优化问题最常用 的方法之一，一般来说这种算法具有比较好的收敛性质，数值实验也证......
本文主要研究求解非线性约束优化问题的QP-Free型算法. QP-Free算法,有时亦称序列线性方程组算法,主要是针对传统的序列二次规划算......
本文提出一个新的求解非线性不等式约束优化问题的序列二次规划算法，其中改进方向和高阶修正方向可分别通过解一个二次规划获得。本......
一般变邻域搜索算法在连续优化问题的可行解空间上难以找到局部最优解.提出了一种结合SQP算法的变邻域搜索算法,该算法将SQP算法引......
本文通过将半无限规划问题的不等式约束条件等价地转化为等式约束条件问题,针对转化后含松弛因子的二次规划问题提出SQP算法并证明......
利用序列二次规划法(SQP算法)和遗传算法(GA)对油田地面集输管网的结构参数进行了优化.分别建立优化目标函数及算法,并利用胜利采......
序列二次规划(SQP)算法是解非线性优化问题最有效的方法之一,然而当QP子问题不相容时SQP算法将会失败,且在罚函数中选择合适的罚参......
本文提出了一个处理不等式约束优化问题的新的SQP算法.和传统的SQP算法相比,该算法每步只需求解一个仅含等式约束的子二次规划,从......
建立了一个新的SQP算法,提出了一阶可行条件这一新概念.对已有SQP型算法进行改进,减少计算工作量,证明了算法具有全局收敛及超线性......
本文研究非线性互补约束优化问题,利用Fischer-Burmeister函数将非线性互补问题转化为非光滑方程,提出一个求解非线性互补约束问题......
本文讨论不等式约束优化问题,给出一个信赖域方法与SQP方法相结合的新的可行算法,算法中采用了“压缩技术”,使得QP子问题产生的搜......
提出了一个求解非线性互补约束均衡问题的滤子SQP算法.借助Fischer-Burmeister 函数把均衡约束转化为一个非光滑方程组,然后利用逐......
本文针对不等式约束优化问题,结合Facchinei-Fischer-Kanzow精确有效集识别技术,给出—个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下......
给出一般约束最优化的序列二次规划(SQP)和序列线性方程组(SSLE)算法两个拓广的模型.详细分析和论证两个模型的局部超线性收敛性及......
逐次二次规划算法(SQP)是目前求解非线性约束优化问题十分有效的方法,是当前非线性约束优化问题中潮流性的研究课题,ECSS-化工之星......
针对双脉冲卫星交汇问题，首先建立了双脉冲交汇模型，提出优化的目标函数，然后分别采用二种算法，比较了确定性方法和非确定性方法的优劣......
热轧过程中温度控制是一个重要的指标，目前常规方法仅仅是反馈加前馈的方法．存在着不足。为了保证终轧温度的命中率，提高产品质量，本文......
本文将滤子法用到SQP方法中，通过减小违反约束度函数值和一个逼近目标函数的函数值来确定试探步是否被滤子接受．此方法不同于其他滤......
ＳＱＰ算法是求解非线性优化问题的一个主要算法，在过程优化领域被广泛应用和研究，它的计算机实现成为ＣＡＰＥ中一个主要方向。十几年来，降维分解是......
针对目前层次分析法中权值计算和判断矩阵一致性检验分开进而导致计算精度不够精确的问题，提出了基于SQP法的权值计算算法。同时针......
感应式磁力仪传感器安装于卫星舱外伸杆末端,为了避免在卫星发射过程中由于承受着严峻的力学载荷冲击而导致损坏,传感器结构需具备......
The stability of natural slope was analyzed on the basis of limit analysis. The sliding model of a kind of natural slope......
对于给定温度和压力的系统,平衡状态时其吉布斯自由能最小.根据热力学基本关系式,在多组分体系中元素和电荷守恒的限制条件下,最小......
