Spiking神经网络相关论文
Spiking神经网络（SNN）模仿了大脑中神经元通过自适应的突触连接发射脉冲进行信息转换的机制,被誉为第三代神经网络。相比依赖高耗能......
被誉为“第三代神经网络”的Spiking神经网络是神经科学,计算智能领域的最新研究成果,它是能够有效模拟生物神经元之间信息随时间......
当前,精细农业、精准农业思想的提出为农业的发展开辟了新的空间。高新技术应用于农业生产对于降低农作物生产成本、增加农作物产......
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Spiking神经网络作为新一代人工神经网络，其时间编码的计算优势使其在研究领域的影响力与日俱增。在视觉神经系统的模拟层面，建立恰......
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神经网络一直以来都是学术界研究的热点,而伴随着图形硬件的更新换代,目前基于深度学习的神经网络再次在各个领域取得丰硕成果。然......
人工智能作为21世纪的三大尖端技术之一,对社会经济和人们的生活方式产生了深远的影响,正引领着时代发展的潮流。在人工智能的发展......
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Spiking神经网络（SNN）是第三代人工神经网络（ANN），它将输入信息编码成脉冲时间而不是脉冲平均发放率，处理方式更加先进，更加贴近生物神经......
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随着人工智能的高速发展，被称为第三代人工神经网络（ANN）的Spiking神经网络（SNN）逐渐成为研究学者的关注热点。SNN利用脉冲发放时间传递......
为了提高光伏系统发电功率预测的精度,本文提出一种基于Spiking神经网络(SNN)的预测模型.该神经网络采用精确脉冲时间的编码方式,......
