TanDEM-X相关论文
高精度DEM是南极科学研究的基础地理信息数据之一。德国空间局发布的TanDEM-X双站干涉影像对不仅分辨率高、覆盖范围大，而且具有零......
水稻株高是水稻本身以及气候、水文、土壤等环境因素变化的综合反映,是评价水稻生长的重要指标。准确、高效、大规模地反演水稻株......
森林高度作为重要的森林结构参数,是估测森林材积生产潜力的指标,并且与森林地上生物量(Above Ground Biomass,AGB)、碳储量等紧密......
高精度极地数字高程模型(DEM)对于我国极地研究和探索具有重要意义。德国空间局开发的分布式合成孔径雷达干涉(InSAR)测绘卫星TanD......
传统光学遥感手段以及SAR获取的数字高程模型(DEM)包含一定的植被信号,如何准确估计植被高度并将其从包含植被高信号的DEM中扣除,......
本文介绍了德国的高分辨率星载SAR卫星-TerraSAR-X，重点介绍了其系统特性、成像模式和基本产品，并对其应用前景进行了分析。......
森林高度是自然资源调查过程中一个重要的林业指标。近年来,陆续发展的干涉SAR (InSAR)、极化干涉SAR(PolInSAR)技术,已被视为大范......
【目的】采用TanDEM-X单极化InSAR数据,研究基于相干系数的SINC模型森林高度估测方法,并分析5 m高分辨率的LiDAR DEM和30 m中等分......
极化干涉SAR森林冠层高反演是当前SAR领域研究的热点。经典的森林冠层高反演算法主要基于随机地表二层相干散射模型（Random Volume ......
数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)已在国民经济、国防军事、环境规划和灾害监测等领域发挥着重要作用。相较于水准测量......
阿尼玛卿山位于青藏高原的东缘,是黄河源区冰川分布比较集中的区域。该区域的冰川物质平衡变化研究对于冰川水资源评估及冰川对气......
以TanDEM-X/TerraSAR-X HH单极化干涉对和GF-2遥感数据为基础,提出结合极化干涉与混合像元分解技术的改进差分法来反演林分平均高,......
水稻株高是水稻本身以及土壤、水文、气象等因素的综合反映,是水稻长势监测的重要指标。准确、高效、大范围的株高反演为水稻品种......
以现有Lidar获取的DEM（数字高程模型）数据、CHM（冠层高模型）和样地调查数据为辅助数据,基于干涉测高原理,以DEM差分法为例,分析该方法......
