随着SOA（Service-Oriented Architecture）技术的不断发展，不同企业间的应用集成已经成为了一种趋势。在SOA架构下，通过组合现有Web服务......

随着Web2.0技术的不断发展,Web服务数量越来越多,将服务进行聚类是一种有效提高服务发现的手段。本文以Web服务为研究对象,基于Web......

随着面向服务体系结构(SOA)的普及,Web服务数量正在迅速增加,同时导致Internet上存在许多功能类似的服务。这种情况使得用户难以针......

Web服务数量的激增对服务发现提出了更高的要求,服务聚类是促进服务发现的一种重要技术.但是,现有服务聚类方法只对单一类型的服务......

Web服务数量的不断增加使得服务发现逐渐成为研究热点，同时，也为Web服务发现带来了巨大的挑战。传统的Web服务发现或是通过对UDDI上......

现有服务聚类方法缺乏对服务描述语义稀疏情境下的研究,因此将迁移学习技术应用到服务聚类领域,尝试解决语义稀疏服务聚类的问题。......

目前,互联网中发布的Web服务大都通过自然语言进行描述,这种非结构化的描述方式为机器进行自动分析与处理带来了极大的困难.如何提......

为高效地发现满足用户需求的Web服务,针对Web服务的描述文本较短、缺乏足够有效信息的问题,提出一种基于Word2Vec和LDA主题模型的W......

随着SOA和SaaS技术的快速发展,面向服务的软件开发正逐步成为互联网上软件开发的主流趋势。在这种趋势下,网络上服务资源的规模呈......

针对网络中海量的Web服务聚类时,因其表征数据稀疏而导致使用传统建模方法所获效果不理想的问题,提出了一种基于BTM主题模型的Web......