从20世纪70年代起,一个新兴学科—多传感器信息融合(Multisensor Information Fusion)便迅速地发展起来,并在现代C3I系统中和各种......

通过对观测方程的线性变换,将带有色观测噪声系统化为带白色观测噪声的系统.基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型,由稳态最优Kalman......

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在按矩阵加权、按标量加权和按对角阵加权的线性最小方差......

应用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型和白噪声估计理论，利用奇异值分解，提出了广义系统降价Wiener状态估值器。它可统一处理滤......

应用经典稳态Kalman滤波理论提出了设计Wiener状态估值器的新方法,其原理是:基于在Wiener滤波器形式下的稳态Kalman滤波器和预报器......

应用现代时间序列分析方法，基于Kalman滤波和白噪声估计理论，对于广义离散随机线性系统的一种典范型，提出降阶Wiener状态估值器，可统一......

应用时域上的现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估计理论,由一种新的非递推最优状态估值器的递推变形,提出了广义系......

用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估计理论,提出了在Y可观典范型下广义系统的降阶Wiener状态估值器。它们可统一......

近年来,广义系统状态估计问题由于它在电网络、经济系统、机器人、航空航天等领域有广泛的应用背景,因而引起人们的极大关注。非广......

应用现代时间序列方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器,对于广义离散随机线性系统,提出了降阶Wiene......