X光图像相关论文
针对X光安检违禁品图像空间多尺度变化、背景干扰及模型复杂等问题，提出了空间自适应与多尺度特征融合的YOLOv5轻量模型。以YOLOv5......
目的 X光图像违禁物品检测一直是安检领域的一个基础问题,安检违禁物品形式各异,尺度变化大,以及透视性导致大量物体堆放时出现重......
目的：通过定位脊椎骨角点计算Cobb角度数。方法：使用神经网络的方法进行脊椎骨角点坐标的定位，通过嵌入Transformer与Vector Loss模块......
铜镜是一种重要的古代文物,蕴含丰富的纹饰结构和铭文信息,是我国宝贵的文化遗产。但由于年代久远、环境因素复杂,出土的铜镜不仅......
学位
深度学习是人工智能领域里的一个重要分支,依赖着大批量的数据,数据集的质量及大小更是直接影响模型性能的关键。卷积神经网络（CNN）......
肺炎对于儿童和老人而言,是一种患病率和致死率很高的疾病。随着现代医学技术的不断提升,人们在肺炎的治疗方面取得了显著成效。肺......
针对X光行李图像安全检测过程中存在物品高度重叠遮挡及复杂背景干扰等问题，提出了一种融合注意力机制、数据增强策略与加权边框融......
利用X光图像进行违禁物品检测是保障公共安全的重要手段,已被广泛应用在物流运输、公共交通等领域。早期研究主要基于传统特征描述......
骨折是一种高发性、并发性疾病,往往发生较为突然,且对诊断速度和精度有较高要求。若诊断不及时不准确,无法尽快对骨折部位实施相......
本文提出了两种X光图像处理方法,其中增强方法是运用调节参量在计算机上完成的,结果令人满意.复原法主要是在只考虑散射和光源尺寸......
为自动识别X光图像中的违禁品,在YOLOv3深度卷积神经网络的基础上,文章针对多数违禁品对象尺寸较小,经常折叠交叉的特点,对YOLO网......
随着科学技术的快速发展,人们越来越重视清洁煤的使用,因此对煤矸石分选的要求也越来越高。传统的人工选煤以及湿选法的分选率较低......
目前,国内的安检工作主要依靠人工来识别X光图像中的危险品,但这样的方法存在人力成本高、检测效率不高和过度依赖于安检人员易导......
针对X光安检机人工审核图片存在的效率低、误检和漏检等问题,设计并实现了一套基于Mask R-CNN算法的X光图片智能审像系统。实现了X......
锂电池名字的由来是因为其负极材料采用了含锂金属,在很长的一段时间内,锂电池并没有得到应用,主要是因为锂金属化学特性活泼,难以......
轮胎作为汽车的关键部件,其质量的好坏影响着汽车的行驶安全。为了避免因轮胎内部出现质量问题而影响汽车的行驶安全,轮胎出厂前的......
随着交通运输业及汽车产业的蓬勃发展,轮胎在车辆行驶安全中扮演举足轻重的角色。近年来,由于人们安全观念的提升以及轮胎行业日益......
学位
随着我国汽车工业和交通运输业的高速发展,我国的轮胎工业也有了长足的发展,汽车轮胎的产量与日俱增,这其中全钢子午线轮胎以其滚......
该文以骨肿瘤X光图像为研究对象,对基于图像查询的两个关键技术——图像分割和 特征提取进行了深入研究,侧重基础理论和方法的探讨......
随着科学技术的快速发展，X光成像技术在医疗和工业领域中得到了广泛的应用，表现出了巨大的市场潜力和良好的前景。 本文以X光图像......
在医学成像实践中,为了解决被检查部位(如全脊柱和全下肢等)远远大于图像探测器面积这一矛盾,常常需要将该部位分成几次拍摄,然后......
简述了计算机X光影像仪(CR)的特点,介绍了CR系统中X光图像的数字化方法,给出数字化后的X光图像数据采集的硬件电路.简要说明了Wind......
针对炭制品X光图像的特点,为快速准确地分割出缺陷,提出了基于迭代的阈值构造方法和数学形态学相结合的缺陷分割方法.通过迭代算法......
在金锡共晶焊接以及X射线检测缺陷技术广泛使用的背景下,针对PCB板缺陷经X射线成像后不易人工检测的问题,基于形态学方法提出了一......
