boosting方法相关论文
图像理解是当前计算机研究领域的热点,其主要研究内容是场景中目标识别和场景的描述与理解。分类和检测是场景中目标识别的关键问......
文本分类是处理和组织大量文本数据的关键技术。在文本分类中,特征空间的维数高达几万,导致样本统计特性的评估变得十分困难,甚至......
AdaBoost是数据挖掘领域中的一种经典分类算法,但是在噪声环境下容易发生过拟合,近年来已经有很多研究者提出了相关的改进算法,然......
学位
随着科学技术的发展,人们的生活正逐渐走入现代化、智能化。人机交互是实现生活智能化的关键环节,而人体姿势识别是人机交互的重要......
只有单幅图像的人脸识别问题是一个现实问题,但目前研究较少.许多好的识别算法一旦应用到单幅训练图像的人脸库时,识别率会急剧下......
该文将Adaboost方法应用到判别分析的部分方法中,利用它能提高算法精度的优势,使某些简单粗略的判别方法可以得到广泛的应用,克服......
朴素贝叶斯分类方法是简单的贝叶斯分类方法，在众多分类方法和理论中，朴素贝叶斯由于计算高效、精确度高，并具有坚实的理论基础而得到......
高端先进的信息技术，将我们带入了一个浩如烟海的数字时代。大量数据的涌入使得搜索引擎变得越来越重要，如何从海量数据中快速定位所......
本文提出了一种新颖的基于Boosting模糊分类的滚动轴承故障诊断方法。利用小波包对滚动轴承的振动加速度信号进行分解,得到滚动轴......
