α稳定分布相关论文
为研究冰源噪声的统计特性,扩展了一种用于合成孔径雷达图像信号参数估计的α稳定分布参数估计方法的适用范围,解决了该方法在特征......
滚动轴承作为旋转类机械设备中的关键零部件,有着精度高、负载大、结构紧凑和质量稳定可靠等优点,在交通运输、电力、航空等领域中......
随着网络应用的普及和通信业务的日益增长,互联网变得越来越繁忙,有效的控制管理显得尤为重要。长期以来,网络建模和分析以泊松分......
本文研究了在雷达、声纳、通信等领域中有着广泛和重要应用的时间延迟估计问题。文中针对不同的应用条件，包括不同的噪声及干扰特性......
非高斯信号处理是近年来迅速发展起来的一个信号处理的新领域。作为满足广义中心极限定理的唯一一类分布,α稳定分布自1993年开始......
诱发电位(EP)的检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一。然而，由测量直接得到的EP信号完全湮没在脑电图(E......
非高斯信号处理与非平稳信号处理都是当今信号处理界的研究热点。严格地说，实际上许多信号是非平稳随机信号，但是由于理论条件的限制......
谐波频率估计的方法很多,有模型参量法,非参量法,熵谱估计法等。它们各自在不同的条件下表现出自己优越的一面。但无论哪种分析方......
信号的波达方向(DOA,Direction of Arrival)估计是阵列信号处理的一个重要研究内容。DOA估计的任务是确定同时处在空间某一区域内......
一些通信系统中的人工信号,其某个统计参数随时间周期变化,这样一类信号被称为循环平稳信号。在高斯分布噪声环境中,循环平稳信号......
时间延迟和波达方向是无线信号传播的两个基本参量,从中还可以得到信号的其他重要相关信息。长期以来,两者一直都是信号处理领域中......
为消除基于CCD相机的γ射线照相系统中,CCD相机瞬态响应对图像本底噪声、图像定量分析及图像复原产生的影响,利用概率统计方法建立......
针对杂波干扰环境中的非高斯特性,发现海杂波噪声、闪烁噪声等具有显著尖峰的非高斯噪声,可以采用α稳定分布建立更符合实际的噪声......
脉冲噪声环境下波达方向( DOA)估计是阵列信号处理领域一个新兴研究方向。针对α稳定分布噪声环境下经典MUSIC算法性能退化的问题,......
研究了一种新的AR SαS过程的谱估计算法。该算法将整个数据作为一个整体,利用分数低阶p阶矩从前向、后向两个方向对数据进行处理,......
雷达系统中存在的独立SαS噪声和高斯噪声,可以用SαSG分布描述。在SαSG分布噪声条件下,传统的基于二阶统计量的AR谱估计方法失效......
诱发电位潜伏期变化的自适应检测对于诊断神经系统的损伤和病变具有重要的意义.本文介绍了近年来在低阶稳定分布噪声下,利用分数低......
针对传统的信号处理中采用基于高斯分布与二阶统计量的方法会受到对信号噪声模型假设的限制,提出了非高斯分数低阶噪声理论与通信......
在振动测量中,采用基于高斯模型的信号处理方法进行噪声处理,但对于强冲击噪声则出现性能退化.研究α稳定分布信号的特性,提出采用......
稳定分布可更好地描述实际中所遇到的具有显著脉冲特性的随机噪声。在简要介绍稳定分布统计特性的基础上,描述了稳定分布的谱表示......
对SAR图像常用的杂波分布模型进行分析,利用α稳定分布作为SAR图像的杂波模型进行探讨,同时对利用α稳定分布来分辨几种常见杂波分......
为提高脉冲噪声环境中基于子空间的正弦信号频率估计算法的性能,以α稳定分布过程为脉冲噪声模型,利用m-估计方法得到接收信号尺度......
诱发电位信号检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段.α稳定分布模型可以用来描述在诸如加速度撞击或缺氧窒......
非高斯非平稳随机信号处理是当前信号处理领域的研究热点,具有重要的理论意义和实际价值.采用TVAR模型来描述非平稳随机信号,在α......
