个性化推荐系统是解决互联网信息超载问题最行之有效的信息过滤方式之一，而推荐算法是其中最关键的组成内容。目前对推荐算法的研究......

近年来互联网日益蓬勃地发展,随着社会信息化不断地普及,全球数据量以惊人的速度逐年增长。信息过载导致人们难以在庞大的数据资源......

随着信息化愈发深入人们的工作生活,人们在工作、生活和学习中要面临天文数字般的数字信息。为了解决“信息过载”现象,学者们提出......

Micro RNAs(mi RNAs)是一类长度大约为22nt的内源性单链非编码小RNA。它们通常在转录后抑制其目标信使RNA的3~′非翻译区(UTRs)的......

随着移动终端普及和互联网技术的快速发展,使得信息业务数据量呈现几何级数的爆炸性增长,从而进一步加剧了“信息过载”的问题,已......

面对互联网高速发展的今天,网络上的信息数据呈爆炸式增长,人们越来越需要有一种有效的信息获取方式,而个性化推荐作为一种可以帮......

基于邻域的Top-N推荐算法利用隐式反馈数据建立排序模型,其算法性能严重依赖于相似度函数的表现,传统相似性度量函数在隐式反馈数......

个性化推荐能够满足用户个人不同的需求,为用户提供高精度的个性化服务可以增加用户的粘着性并给网络、系统的开发商带来一定的利......