人脸修复相关论文
基于对抗样本开展对抗训练目前已成为提升模型鲁棒性、安全性的重要手段．新冠疫情使得佩戴口罩成为常态，遮挡人脸识别成为现实需要．针......
人脸识别技术经过长达半个多世纪的发展已经臻于成熟,随着3D技术及深度学习的发展,以往人脸识别存在的缺陷正在被弥补,识别精度也......
针对目前人脸缺损图像修复存在边缘模糊和失真等问题，提出了一种两阶段层次门控卷积网络（HGCN），并将其与边缘对抗网络相结合用于人脸图......
人脸是人类向外界传递信息的重要渠道之一,是辨别身份最直接的代表。利用人脸图像特异性高、易捕获的特点,可以通过人脸识别技术来......
人脸识别系统因其具有安全、快捷和无接触等优势,在社区、学校、车站和医院等公共区域得到了广泛的应用。但在实际应用中,现有的人......
近年来,卷积神经网络和生成式对抗网络的兴起使得人类在对图像的处理更加具有想象力,对图像编辑、人脸识别、安全验证等领域都发挥......
目前关于人脸面部表情的研究主要是对静态人脸图片直接分析识别,这种方法往往在实验室环境下的人脸数据集上表现不错,却难以适用于......
随着深度学习的不断发展,人脸识别技术也愈加趋于成熟。人脸识别是指利用人的脸部特征推断其身份的一种生物识别技术。但在新型冠......
人脸图像缺损将大幅降低人脸检测、人脸跟踪、人脸识别等相关算法的性能,给视频监控、身份认证等应用领域带来严峻挑战。人脸修复......
人脸识别的研究对于图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学等领域的发展具有重大的推动作用。随着视频监控、信息安全、访......
随着科学技术水平的提高和深度学习技术的发展,在当今社会中,关于人脸识别问题的研究已经是备受关注和追捧。特征完整的人脸识别技......
随着人工智能的突破性发展,人类逐渐进入智能化时代,生物认证技术也随之得到广泛的应用。人脸识别(Face Recognition)作为一种灵活......
人脸作为人类与外界交互的最重要的窗口之一,其传达的信息具备鲜明的人物特征,因而人脸图像相关算法的研究是目前机器视觉领域里最......
基于深度学习的图像修复方法是图像修复领域中的研究热点之一,但是该类图像修复方法在修复破损区域的时候,缺乏结构性约束导致修复......
