全变分正则化相关论文
高光谱图像（Hyperspectral Image,HSI）目标检测算法包括异常检测算法与光谱匹配算法两类,本文主要针对高光谱图像异常检测算法进行了......
高光谱图像在采集中通常受到各类噪声的污染，存在多种不同程度的退化，传统的高光谱图像去噪仅考虑图像的低秩性而忽略了高光谱图像的......
光子计数成像是一种新颖的计算成像技术,它对反射光收集的每个光子进行计数,可以在极弱光条件下检测目标。相比之下,其他成像技术......
低秩张量数据,如高光谱图像、多光谱图像、视频图像等,在实际应用中扮演着重要角色.然而由于成像设备、成像环境及传输条件等因素......
在计算机视觉领域中,基于图像序列的光流计算及三维重建技术研究已经成为一个热点问题。自1981年,Horn与Schunck提出了经典的光流......
在医学领域中,医生常常对同一个病人在多种模式下的成像,或者在同一种模式下多次成像的结果进行配准,这个过程可归属于数学物理领......
压缩感知理论提供了从高度欠采样数据中精确重建图像的可能性,并且采样数据中含有Gauss噪声的图像重构问题的研究已经取得了丰富的......
全波形反演(FWI)是一个高度非线性、病态的反演问题,需要适当的正则化处理才能得到可靠的结果。在众多的正则化方法中,Tikhonov正......
针对雨雪天气条件下的运动目标检测受到天气的影响较大,提出一种融合全变分(TV)正则化和Rank-1约束鲁棒主成分分析(RPCA)模型的视......
作为无损检测技术,中子成像日益受到关注。由于成像系统的限制,导致中子图像成像质量较差。图像复原,就是去除或减轻目标图像的质......
在图像重建过程中,往往会出现影响图像质量的人工痕迹。为了抑制人工痕迹,一个新的全变分正则化模型被提出。该模型假设高分辨率图......
图像的分辨率表征了图像详细信息的丰富程度。提高图像的分辨率是图像处理及计算机视觉领域研究的重要课题。图像超分辨率复原是提......
近几十年在物理、医学、地质、生物等很多科学领域中,都出现了“由输出结果反求输入数据”的反问题,统称为“数学物理反问题”。由......
二维波动方程的研究对于许多领域都有很大的应用,尤其是对其的反演,比如说地质勘探、隧道地震、超声 CT成像等研究,但由于问题的非......
