函数型数据分析相关论文
在经济高质量发展背景下,发挥金融市场资源配置的功能以促进经济高质量发展,对我国金融业的发展也提出更高要求。然而,我国金融市......
回归分析是当今统计学最为重要的分支学科之一。特别是,在线性回归问题中,著名学者Gauss以及Legendre提出了最为经典的最小二乘估......
随着数据收集和存储技术的进步,现在越来越多的数据具备函数型特征,比如曲线和图片等等,这些从无限维空间中取值的数据被称为函数......
学位
函数型数据分析是近年来统计学研究的热门领域,其中关于函数型数据异常值检测问题的研究目前还比较少,而异常值的存在会影响统计分......
摘要 以环巢湖主要河流2015年1月—2019年6月逐月的水质指数（WQI）为研究对象，运用函数型数据分析方法构建各河流WQI变化曲线以及WQI变......
现代科学技术的发展为海量数据的收集及存储提供了技术支持,函数型数据分析(Functional data analysis,FDA)方法则作为一种专门基......
函数型数据分析是一种新型非参数统计方法,它的优势在于借助化零为整的分析思想,将离散数据视作具有内在统一结构的函数。本文运用......
在连续空间密集采样得到的数据往往具有函数型特征,用经典的多元统计方法可以研究这些数据,但忽略了数据背后潜在的函数所包含的信......
随着数据科学的进步与发展,近年来函数型数据受到了广泛的关注。实际中,在观察到函数型数据的同时往往也能够收集到一些标量指标数......
全球范围内,肥胖和超重问题已经成为了困扰居民生活的重大健康问题。互联网的快速发展给虚拟健康社区的兴起创造了有利条件,关注居......
互联网的迅速发展为我们收集数据提供了极大的方便,不同领域的数据类型多种多样,复杂程度也各不相同,通过观察、分析,我们总能发现......
干旱是极端的自然灾害之一,且极易造成农业以及生态系统不可估计的损失。不同于一般的自然灾害,干旱影响范围较大且影响的后果难以......
本文通过函数型数据的分析方法,对清开灵注射液生产所用的原料之一,金银花溶液进行分析,建立金银花溶液UV光谱数据与其溶液中绿原......
自1990年我国上交所和深交所成立以来,我国股票交易市场发展迅速,并伴随着全球资本市场的一体化和风险不断的增加,如何规避市场波......
各类监测指标被用于诊疗或预防疾病,但因缺乏严谨的统计推断过程、统计方法单一等原因,亟需对监测指标的诊疗价值做系统的统计分析......
对设备进行分析最重要的是对设备故障的分析和对性能退化建模两个部分,本文应用函数型数据分析作为研究方法,对设备进行以上的研究......
不平衡、不充分是中国经济转型时期的突出问题,缩小居民收入与消费的地区和城乡差距对于当前中国社会主要矛盾的解决意义重大,其前......
针对中国股市投资者情绪的连续动态测度,基于离散数据的函数化建模思想,提出了函数型投资者情绪指数-FISI.以上证综指和深证成指为......
学习算法的目标是寻找最小化风险泛函的最优函数及其参数集合。通常选择最小化训练集合上的误差的经验风险最小化原则。统计学习理......
项目反应理论源于心理学、教育学、测试、心里测量学以及统计学等诸多领域的发展．多维非参数项目反应理论是近年来项目反应理论研究......
