刀具状态监测相关论文
机床加工零件过程中,刀具是不可或缺的加工工具,刀具状态监测亦是至关重要的环节。针对经济型刀具状态监测系统中经济型这一主题,......
以人工智能赋能生产加工是制造业未来发展趋势与必然要求,是加速工业信息化与推动制造业转型升级的重要途径,同时高度契合制造强国......
针对航空发动机叶片铣削加工过程中刀具加工状态不易实时监控、更换刀具依赖加工经验等问题,利用基于功率信息的刀具状态监测方法,......
为了提高刀具磨损状态的预测精度,提出了一种基于多传感器融合的刀具剩余寿命预测方法.在训练阶段,首先联合振动、电流、以及PLC控......
在高速、高精、强适应性的智能制造生产模式下,刀具状态监测既要有效适应多种工况,也要兼顾监测方法的便捷性,才能满足灵活生产的......
切削过程中的刀具磨损会降低工件加工表面质量、影响加工精度,过度磨损甚至会造成工件和机床的损坏,威胁人身安全。刀具状态监测技......
刀具磨损是切削过程不可避免的现象。刀具磨损必然会影响工件的表面质量和尺寸精度。刀具状态监测技术能够实时检测刀具的磨损状态......
本文旨在研究基于计算机视觉的刀具状态监测方法和刀具在各种磨损状态下所表现出的视觉特征，以图像处理和识别理论为基础，以车刀的刀......
本文以“常规切削过程监测试验研究”为实际背景，在总结国内外有关刀具监测研究成果的基础上，针对端面车削加工，通过理论分析和大量的......
首先本文在总结国内外有关刀具状态监控研究成果的基础上，利用刀具相对寿命消耗量判断刀具是否磨损，建立了刀具寿命在线监测与......
在数控加工中刀具必然会发生磨损，严重降低产品加工品质和效率。在金属手机外壳批量高光加工中使用寿命一致性差，磨损后会使产品出现......
刀具的磨损状态直接影响产品加工质量、成本和效率，对刀具磨损量的实时监测识别具有重要意义。针对刀具磨损状态先验样本少和常规神......
为了有效的进行刀具状态监测，采用小波神经网络的松散型结合对刀具进行故障诊断。通过小波变换提取刀具磨损声发射（AE）信号的特征．即对......
介绍了一种采集旋转工件图像的光学监测系统，提出通过二维小波分析工件纹理图像，提取纹理特征，设计了基于动态和静态神经网络的刀具状......
针对铣削过程监控中多目标状态源存在同频干扰的问题,基于经验模态分解和独立分量分析提出了一种多通道信号盲源分离算法,以声音传......
介绍了一种采集旋转工件图像的光学监测系统，提出通过二维小波分析工件纹理图像，提取纹理特征，设计了基于动态和静态神经网络的刀具状......
为实现刀具的实时状态监测，以超高斯函数为基础，构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基，提出该系列小波基的优化方法，对其时频特性......
刀具切削状态直接影响了加工质量与效率,在柔性制造和计算机集成制造生产线中,监测设备常以功率阈值的方式判断刀具加工状态。而在......
在刀具磨损状态监测中，能够提取到的反映不同刀具磨损状态的特征量较大，基于神经网络的状态识别无法去掉冗余特征，会存在训练时间长和......
针对刀具磨损监测中多传感器融合监测方法的缺点,提出了基于声发射信号多特征融合与最小二乘支持向量机(lease square support vec......
在高速铣削加工中，铣刀在超高转速下进行不连续切削，刀具磨损迅速且难以监测，严重影响加工精度和产品质量，因此刀具磨损的状态监测极其......
运用多传感器信息融合技术，提出了基于信息融合理论的智能刀具状态监测系统的基本结构框架，该模式将小波变换和人工神经网络的优点结......
刀具状态监测关系到工件加工质量,因此实时掌握刀具的磨损状态具有重要的意义。针对单一模式识别分类器的局限性,提出了基于异态集......
为提高加工过程中刀具磨损状态的识别精度,结合改进的变分模态分解算法(modified variational mode decomposition,MVMD)、自适应......
刀具状态监测技术是先进制造中的一种关键技术。通过对刀具进行实时监测不仅可以提高产品的加工质量,降低生产成本,还能提高生产效......
刀具是机械加工过程中的重要执行单元。由于加工环境、加工设备的复杂与多样,刀具磨损的过程也千差万别,而刀具的磨损退化状态又直......
1952年诞生的数控机床,经过六十余年的发展,在自主执行上有了充分的发展,在很大程度上解决了代替体力劳动的问题,但是仍然存在数据......
为解决定时换刀出现的刀具过度磨损问题,研究了刀具状态监测技术相关理论及参数标定方法,并在发动机加工过程中进行了应用验证。结......
针对刀具磨损过程中声发射信号非线性特征,提出基于混沌理论的信号分析及特征提取方法。采用延迟时间法对去噪后的时间序列进行相......
针对铣削过程中的切削振动信号具有非平稳性的特点,提出了一种基于变分模态分解(VMD)的铣刀破损检测方法。该方法通过VMD将切削振......
针对多齿铣削过程中振动信号的特点，提出了一种基于经验模态分解（EMD）和独立分量分析（ICA）相结合的方法，对混叠在振动信号中的铣刀破损信......
应用声发射传感器对微铣削过程中的刀具状态进行监测。通过结合传声器传感器，利用小波分析，声发射传感器能更精确有效地监测刀具破损......
刀具失效会对工件加工精度与表面质量造成严重影响,因此掌握刀具磨损状态对零件加工质量的把控至关重要。在生产现场钛合金铣削试......
随着航空领域制造技术的不断发展与革新,钛合金因其比强度高、耐蚀性好等优异性能成为航空结构件的主要材料。然而,钛合金是一种典......
通过研究采用正交小波变换进行刀具振动信号分解方法的不足,提出了采用具有自适应小波基的小波变换进行刀具振动信号分解、提高钻......
深孔加工在机械制造业中有广泛的应用,其刀具切削状态和排屑状况是否正常是决定深孔加工过程能否顺利进行的关键,研究刀具磨损以及......
在金属切削过程中,对刀具磨损状态进行实时监测是实现生产过程自动化,保证产品质量,提高生产效率,减少设备故障的重要环节。随着传......
刀具状态监测技术是实现智能化加工的关键技术之一,对保证产品加工质量、降低生产成本、提高生产效率以及实现连续自动化加工具有......
数控铣床作为使用最为广泛的设备之一,其智能化程度直接影响到智能制造的实施。刀具作为铣床实施铣削操作的最终端部件,是铣削加工......
镍基高温合金具有良好的机械和耐腐蚀性能,特别在高温且受载极端的工作环境中可保持很高的强度和抗疲劳性。机器人砂带磨削加工具......
随着铣削技术向着高速、高精、高质的方向不断发展,铣削过程中刀具磨损已成为影响工件尺寸精度、表面质量、加工效率及生产安全的......
金属切削加工是机械制造业的主导加工方法,其机理分析成果对各种生产线和各类零部件的加工具有重大的指导意义。金属切削过程是一......
故障诊断技术是正在迅速发展的研究领域,是实际应用需求与多科学理论发展两个方面交替作用的结果。从实际应用方面看,随着现代化技......
加工过程中刀具的磨损将造成工件的精度及粗糙度变差,甚至造成工件的报废,机床停机等故障。因此,刀具故障诊断成为了工况监测中的......
