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蛋白质工程是合成生物学领域的重要研究方向之一。但目前人类对于蛋白质折叠、酶天然进化机制等基础生物学问题的理解仍很有限，因此......
随着计算机的飞速发展以及各种生物数据库的爆炸式增长,生命科学已经进入大数据时代,由此机器学习应运而生,并且已经展示出了强大......
随着计算机技术的日趋成熟,计算机辅助药物设计已经普遍应用于人们的日常生活中。应用计算机技术可以提高实验成功率,并且能节省大......
以机器学习为代表的人工智能在当代的科学研究中正在发挥越来越重要的作用.不同于传统的计算机程序,机器学习人工智能可以通过对大......
生物活性分子可以形成聚集态从而影响生物相互作用的过程.本文基于π-π堆积模型,对一系列高水溶性磺酰脲类除草剂开展了QAAR/QSAR......
近年来,由于计算能力、大数据和算法的不断进步,人工智能(Artificial intelligence,AI)重新兴起,已成为诸多研究领域变革性发展背......
化学模式识别和定量构效关系现在已经成为化学计量学研究的重要分支，本文主要是基于支持向量机方法根据常用高效液相色谱溶剂的性质......
在气相色谱分析过程中，常利用文献中报道的保留指数[1]数据对待测组分进行定性分析，即可在无标样时利用文献中的保留指数来进行定性，......
定量结构活性关系作为化学品环境行为与生态效应评价的重要手段之一，于20世纪70年代在环境科学中得到广泛的应用和迅猛的发展。QSAR......
本论文集中研究了采用支持矢量学习机(SVM)技术对化合物的药物活性进行分类预测的应用。全文包括两个部分,第一部分,即为第一章,叙......
通过构建基于分子属性的分类树模型以鉴别化合物的生物药剂分类系统(biopharmaceutics classification system,BCS)的穿透性分类。......
在丙型肝炎病毒(HCV)的基因复制和蛋白质成熟的过程中,非结构蛋白5B(NS5B)作为RNA依赖的RNA聚合酶起到了重要的作用.抑制NS5B聚合......
为了预测药物透血脑屏障的活性,计算表征分子组成和拓扑等特征的87个分子描述符,经遗传算法筛选,参与建立基于支持向量学习机(SVM)......
为了探讨表面活性剂的增溶性能,计算了表征分子组成和拓扑等特征的148个分子描述符,经属性筛选得到13个描述符,采用支持向量机方法......
由于四嗪衍生物抗癌活性与其结构之间可能存在非线性关系,本文引入非线性的流形学习方法对计算出的四嗪衍生物分子描述符进行特征......
