分类数据相关论文
数据开采通过建立模型揭示隐藏在大量数据中的知识(模式和关系),这些知识是隐含的、预先未知的、并且对用户具有潜在价值.数据开采......
隐私保护数据挖掘近年来已成为数据挖掘领域一个活跃的研究方向，其研究主要有两方面的目标：一方面是为防止隐私信息的泄露提供有利的......
聚类分析作为重要的数据挖掘技术，已在电信、市场、金融、医学、科研和互联网等诸多领域得到广泛应用。聚类就是根据相似性把对象划......
大数据时代,各类数据都在快速增长.然而不是所有的数据都有价值,或者说存在一些垃圾信息,这给数据分析和决策带来一定的困难.因此......
聚类分析是数据挖掘领域最重要的研究分支之一,也是数据挖掘领域最为常见和最有潜力的发展方向之一,它的目的是根据某种相似度度量......
随着信息技术在工业界的迅猛发展，数据的规模与人们获取的数据也与日俱增，对这些海量数据的处理已成为近来年备受关注的问题。数据挖......
随着信息技术的高速发展,模式识别在现实生活中的应用日益广泛,但是一些数据挖掘领域的算法只能处理离散属性值,而现实中的很多数......
本文利用外部金融依赖度、有形资产率两个与金融市场相关的指标对金融发展水平与贸易结构的关系进行了实证分析。通过把贸易行业SI......
国际比较项目(ICP)的目的是采用购买力平价(PPP)方法比较各参加国的实际GDP和人均GDP,它要求参加国提供十分详细的GDP支出分类数据......
一、模型的构建 1.样本数据的选择 在经过大量分析比较使用了1985-2005年的财政支出职能结构的分类数据和历年的GDP为样本区......
有些读者从 Minitab 软件上查得可用 Kappa 系数作为评定属性数据测量系统优劣的一个指数,但不知其合理性。本文对Kappa 系统作了......
基于概化的概念构成(Generality-based Concept Formation,GCF)是一种分类数据层次聚类算法,对GCF算法提出2点改进.首先,定义了一......
离群数据的挖掘(outlier mining,简称离群挖掘)是数据挖掘的重要内容,现有的离群数据挖掘算法大多对分类数据(categorical data)缺......
Clustering categorical data, an integral part of data mining,has attracted much attention recently. In this paper, the a......
针对现实生活中出现的越来越多的高维海量分类数据,基于属性聚类的方法,提出了一种新的离群数据挖掘算法.该算法首先通过计算属性......
针对大规模类别数据的互信息计算量非常大的问题,利用Spark内存计算平台,提出了类别数据的并行互信息计算方法,该算法首先采用列变......
500亿美元 App Store开发者累计收入创新纪录 近日，苹果公司CEO库克在推特上发文称，自App Store正式上线以来，苹果已经为App Store......
作者简要回顾了SEM框架下分类数据因素分析（CCFA）模型和MIRT框架下测验题目和潜在能力的关系模型，对两种框架下的主要参数估计方法进......
回顾了作为机读分类数据交换标准的分类数据ＵＳＭＡＲＣ格式的发展，阐述了联机分类法的作用和联机分类法数据库的特点，并描述了国会图书馆为检验......
针对数据库中分类数据在分发过程中信息安全问题日渐突出问题,文中以分类数据加密作为切入点,介绍了公有、敏感和隐私3类数据的密......
作为一种优良的聚类和降维工具，自组织神经网络SOM（Self Organizing Feature Maps)已经得到广泛应用。其不足之处是仅适合于数值数据......
联机环境下,既充分参考与利用外部的分类数据,又兼顾各馆的分类历史及分类的特殊要求,并且在二者之间寻找最佳契合点,才能保证分类......
目的：针对分类数据统计处理中存在的问题通过对比评析充分了解正确的统计处理方法。方法：将分类数据中的顺序数据分别采用不同的检验......
介绍客车分类数据配置关系中两种程序设置方法,论述多种特性之间相互约束时分类数据和配置之间的相关性关系,提供分类数据中多种特......
随着分类数据规模的快速增长,关于分类数据聚类方法的研究日趋重要。在现有的算法中,CLOPE在运行速度、内存开销和聚类结果方面要......
现有的针对分类数据的算法需要多次扫描数据库,对于数据开采经常处理的大容量数据,多遍I/O操作是一项沉重的系统开销.CACD(cluster......
模式识别与机器学习的一些算法只能处理离散属性值,而在现实生活中的很多数据具有连续的属性值,针对数据离散化的问题提出了一种无......
针对大规模、高维、稀疏的分类数据聚类,CLOPE算法相比于传统的聚类算法在聚类质量及运行速度上都有很大的提升。然而CLOPE算法存......
概化关联规则挖掘作为数据挖掘领域一个重要的拓展性研究课题,首先提出了一种概化扩展自然序树（generalized extended canonical-or......
随着分类属性数据集的应用越来越广泛,获取含有分类属性数据集的聚类边界的需求也越来越迫切。为了获取聚类的边界,在定义分类数据......
针对分类数据,通过数据对象在属性值上的集中程度定义了新的基于属性值集中度的类内相似度(similarity based on concentration of......
为了能够更好地对非独立同分布的多尺度分类型数据集进行研究,基于无监督耦合度量相似性方法,提出针对非独立同分布的分类属性型数......
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针对许多算法不适合对分类数据进行聚类的特点，提出了一种基于最长频繁闭项集（LFCI）的聚类算法。使用改造后的频繁模式树，得到每个事务......
分类数据在企业当中常见、易获取。如何利用分类数据进行过程控制、提升质量水平是当前值得关注的课题。本文基于半导体制造背景,......
分类数据是定性数据,有别于定量数据,在数学上不易进行处理分析。本文对分类数据的显著性检验问题做了一些讨论。主要介绍了分类数......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
传统的聚类算法主要是对数值型的数据进行聚类,而随着对数据的发展需求,建立在分类数据上的算法也越来越多,由于分类数据没有直接......
通过两个模拟研究,比较了SEM框架下WLSc和MWLSc估计方法与IRT框架下MML/EM估计方法的差异。研究结果表明:(1)三种方法中,WLSc参数......
地表覆盖分类数据是地理国情普查数据的重要组成部分,笔者以重庆市垫江县为例,结合项目区特点及基础资料情况、地表覆盖分类数据的......
