划分聚类算法相关论文
合理掌握集中供热系统热力站耗热量现状,对指导集中供热系统节能运行、促进节能减排具有重要意义.对集中供热系统热力站耗热量及影......
传统的K-means算法及其改进算法在对数据集进行聚类划分时通常精确地确定样本点与聚簇的隶属关系,没有充分考虑隶属关系模糊的边界......
K-均值算法是文档聚类中常用的一种划分方法.近年来,为提高聚类质量,出现了不少优化初始中心的改进算法.该文在基于密度选择中心点算法......
随着GNSS终端设备的普及与广泛应用,海量的、带丰富位置信息的数据所隐藏的地质与空间变迁信息正在支撑智慧城市的发展。论文以10......
介绍了文档聚类中基于划分的k-means算法,k-means算法适合于海量文档集的处理,但它对孤立点很敏感.为此,文章提出将聚类均值点与聚......