前馈网络相关论文
阿尔兹海默症(Alzheimers Disease,AD)是一种慢性神经退行性疾病，多发于老年群体，症状表现为记忆力衰退、语言障碍、认知障碍等，严重......
该文就神经网络的基本结构和算法的C语言实现进行了探讨,构建了一个神经网络实现的框架,形成了一个可以使用的神经网络仿真软件NNE......
人工神经网络以其良好的自学习、自组织和容错能力充分显示了在解决高度复杂非线性问题的巨大潜力。三层前馈网络作为应用最为广泛......
【摘要】網站访问量是衡量课程网站价值的重要指标。本文提出一种基于人工神经网络的网站访问量预测模型，首先将原始数据进行归一化......
剪枝算法是一种通过简化网络结构来避免过拟合的有效方法之一。文章依据Shannon熵原理定义了神经网络隐层节点输出的拟熵,该熵与Sh......
量子纠缠是一种关键的量子资源.随着量子信息技术的发展,由量子通道和量子节点组成的量子网络成为研究的热点.量子信息网络的建立......
研究了神经元抑制性突触的可塑性和在视觉模型中的作用。在一个三层前馈视觉模型中,除了考虑兴奋性突触的可塑性外,将抑制性突触的......
对移动计算技术的发展及纵横向应用作了简要综述,对移动计算环境中的缓存管理技术作了探讨,提出了一种利用前馈网络计算访问概率来......
将频谱理论的一个结论进行了推广，并巧妙地将其运用于前馈网络的分析中，由此得到一种关于前馈网络未知参数的攻击还原方法。即对于一......
As a most popular learning algorithm for the feedforward neural networks, the classic BP algorithm has its many shortage......
人工神经网络具有以任意精度逼近任何非线性函数的能力.本文分别用BP网络、RBF网络对压力传感器的静态特性作高精度拟合,改进的BP......
Sigma-Delta调制器是小数分频锁相环（Phase Locked Loop,PLL）中的关键模块,其噪声整形效果直接影响PLL的输出杂散、频率精度等性能.......
在本文中提出了一种针对新型双权值神经元网络的数据拟合算法.采用这种新型网络结构和算法,可以克服传统的通用前馈网络中BP算法易......
神经网络系统亦称为人工神经网络，就是将人工神经元按某种方式联结组成的网络，用于模拟人脑神经元活动的过程，实现对信息的加工、处理......
负荷的精确建模在电力系统分析中的重要性已被电力工作者所认识到.文中在对自适应的三层前馈网络(ABP)进行修改、简化后,得到简化(......
本文从子空间变换的角度，研究了前馈网络（ＦＦＮ）外监督分类器用于分类的机理。在批方式学习最小二乘误差代价函数为零的条件下，证明了线性输......
针对神经网络结构设计的难点,定义神经网络连接权值的e指数信息熵,该熵克服了Shannon熵固有的缺点,但与Shannon熵对不确定性的描述......
基于样条函数逼近理论构建了以样条函数乘积为隐层神经元激励函数的三层双输入样条神经网络.该网络依据输入变量的空间结构,实现了......
将多层前馈网络用于谐波测量中 ,网络权值的记忆负担主要是来自谐波幅值和相角的变化 ,如果同时改变幅值和相角对网络进行训练 ,由......
在外界刺激下神经元所产生的一系列动作电位,是神经信息的载体。这些动作电位的产生与神经系统中带电离子的跨膜运动密切相关。由......
本文是一篇综述，主要讨论的是大偏差(Large Deviation)理论在排队领域的应用。众所周知，大偏差理论为计算稀有事件(rare events)的概......
将先验知识与神经元网络相结合，可以提高模型的拟合精度和预测能力。本文将针对三层前馈网与单调性先验知识相结合的问题，分析Joerdi......
该文针对序列密码,提出了复合攻击的思想,并用相关攻击和求逆攻击复合对前馈网络进行了 分析,理论和实验结果给出了复合攻击法的计......
神经网络模型的构建方法是神经网络研究的重点和难点,传统的构建方法建立在实验和重复学习的基础上,本文提出了一种信息理论框架下......
研究了前馈网络的局部信息泄漏问题,给出了收集泄漏信息的方法,并对该方法进行了成功率的计算及其有效性的理论论证。......
提出了一种攻击单、多输出前馈网络的新方法,该方法的基本思想是利用最大谱原则,充分收集输入信息的线性组合和输出信息的线性组合......
以1957～2001年广西37个基准站的夏季(6～8月)平均降水量为基础,将夏季降水量距平百分率大于等于20%、小于等于-23%作为异常多雨和少雨......
提出采用周期函数取代单调上升函数作为激活函数,并在此基础上,为了加快网络收敛速度及在学习过程中自适应地得到网络的最佳拓扑结......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
1引官由上讲可知，采用线性阀值单元组成的前值多层网络，具有很强的分类功能。但由于同值函数不可做，没有一种有效的学习其法，从而限制......
采用前馈神经网络求解Ｎ－皇后问题，并用变学习因子的快速学习算法解决局部极小化问题，给出了几组搜索结果。
The feedforward neural n......
本文采用前馈网络的多输出模型，尝试对多个逐步回归定量长期预报方程作定性的集成预报研究。结果发现，这种定性的集成长期预报模型，在......
建立针刺与神经系统响应的量化关系——针刺神经电信号的编解码，是研究针刺作用机制的重要科学问题之一。神经编解码能够对新针刺诱......
神经系统以时间空间编码的形式表征外部刺激所包含的信息，但神经系统对于针刺等外部刺激编码解码以及神经电信号传输通路建模的研究......
图像风格迁移在前馈网络中主要经过内容表征、风格表征、图像重建三步完成。针对在迁移过程中风格控制参数为零时生成图像与输入内......
为了提高共享单车跟踪过程中传统指纹检测方法的性能,利用惯性传感器进行数据测量。粒子滤波(PF)方法是一种广泛应用的传感器融合......
扫描仪作为计算机的主要外设,众多的使用者已不能满足它仅仅只是把文字、图像清晰亮丽的输入计算机,而越来越需要它本身的“智能”......
