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盲信号处理是近年来信号处理领域的研究热点问题，盲信号的盲是指该信号的源信号和传输信道未知或是知之甚少。仅仅根据源信号的一些......
盲均衡技术能够仅利用接收信号的统计特性对信道特性进行均衡，克服了传统自适应均衡技术需要训练序列、降低系统有效信息传输率的缺......
码间干扰被认为是在无线通信领域中高速传输数据时的主要障碍，为了克服其引起的信号失真，在通信系统中常常使用信道均衡技术。传统均......
仅仅根据输入源信号的统计独立性,将通过未知混合系统后通过传感器接收到的观测信号恢复出源信号的过程称为盲源分离。它涵盖统计......
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)是信号处理领域的一个重要分支,且一直深受广大学者的关注。如今盲源分离技术被广泛应用于......
仅根据观测信号将源信号分离出来的过程被称为盲源分离。盲源分离技术凭借其独特的性质,在信号处理和神经网络等多个学科领域得到......
近年来,对于复值神经网络的研究有了很大的进展。在复值神经网络的训练中,最为流行的一种算法就是复梯度学习算法,而其可以通过批......
提出了利用变步长法和引入动量项来改进BP神经网络学习算法,有效减小了学习过程的振荡趋势,改善了收敛性,避免了学习过程陷入某些......
