医学数据挖掘相关论文
当前“互联网+教育”改革已深入推进,全国高校广泛开展了线上教学。线上教学模式改变了教师的教学方式和学生的学习方式,人们重新......
本文首先从医学数据的特点出发,阐述了医学数据挖掘的一般步骤、关键技术和智能化方法.本文主要探讨粗糙集理论在医学数据挖掘中的......
智能算法是一种受自然界中自然现象或生物体的机理启发而开发的仿生算法。随着人工智能的迅猛发展，各种智能算法不断涌现，其应用领域......
近年来随着生物医学工程的迅猛发展，测量技术的提高使得大量的医学信息以电子格式被记录下来，这些信息不仅包括CT影像，X光片，各项生理......
急性高原病是高原特发病之一,其主要症状包括心慌、胸闷、头痛、乏力等,重症患者还会出现高原脑水肿和高原肺水肿,严重影响我国高......
随着我国信息技术的不断发展,使得大数据技术也开始广泛应用在医学领域之中,并且取得了良好的应用效果.通过对医学大数据进行充分......
从病历样本数据出发,运用基于区分矩阵的计算方法,使得医疗信息的处理更为简捷有效,从中得出的产生式分类规则具有一定的参考价值.......
介绍了医学数据及医学数据系统，重点论述了医学数据挖掘，诸如RLIMS—P规则挖掘工具、PubGene关联分析系统、数据分析及知识关联服务......
鉴于重要关键词对于文本有着重要的强文本表示功能，关键词抽取和筛选在信息检索、信息抽取和知识挖掘等领域中有着重要的作用。在调......
文献中的重要关键词能够反映其核心主题,因此对文献主题的发现和抽取问题就转化为对文献中的重要关键词集合的抽取.文章在调研了国......
本文以医学临床上产生的数据为研究对象,基于数据挖掘的相关知识,运用几种常用的数据挖掘方法分别对临床医学上产生的海量数据进行......
从病历样本数据出发,运用基于区分矩阵的计算方法,简化了计算过程,使得医疗信息的处理更为简便有效,从中得出的简明直接、易于理解......
大系统医学人工智能在中国的第一次兴起，是伴随着微型计算机引入中国，时间点在上世纪八十年代，技术特征是模仿诊疗过程，典型应用集中在......
医学数据挖掘是数据挖掘技术的重要研究方向,多年来始终是计算机科学和医学领域的研究热点。近年来,医学数据挖掘对象正逐渐由临床......
医学数据挖掘是一门涉及面广、技术难度大的新兴交叉学科。本文在阐述医学数据特点的基础上,初步探讨了医学数据挖掘的一般过程,并......
21世纪是生物医学发展迅猛的时代,当前大数据时代已经到来,全面培养高素质的具有创新精神和科研能力的新型生物医药人才是医科大学......
目前,新兴研究趋势的探测成为国内外的研究热点。本文分析了新兴研究趋势的概念以及国外在新兴研究趋势探测上所做的相关工作,并分......
在网络、数字化信息迅速发展的今天,各行各业积累的数据越来越多,尤其在医院的工作流程中积累了大量的医学数据。毋庸置疑,我们已......
模糊分析方法已广泛应用于医学实践包括对心理疾病的辅助诊断.属性约简方法在过滤冗余信息并提取关键信息时起到了重要作用,使整个......
医院数据库是一个复杂数据库,包括电子病历、医学影像、病理参数、化验结果等,电子病历是用电子设备保存、管理、传输和重现的数字......
目前,医生对疾病的诊断还处于传统的经验阶段,诊断结果的正误与医生的水平密切相关,特别是对于那些难以诊断的复杂病例,人们往往求......
学位
选择基于Medline的医学数据挖掘系统中应用效果较好，具有普遍特性的3个系统进行分析，探讨系统的研究背景，在具体实现上所采取的技术思......
粗糙集是研究不精确性、不确定性、不完整性现存信息或知识的数学工具。本文主要探讨粗糙集理论在医学数据挖掘中的应用,对粗糙集......
