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颅骨面貌复原领域中,面部特征点软组织厚度的获取是一个十分重要的步骤。目前颅骨面部特征点处的软组织厚度的获取主要是通过先进......
传统的辨识方法多针对线性系统,对复杂非线性系统的辨识显示出诸多的不足。神经网络的非线性、并行分布处理和自学习等特性为解决......
网络游戏现在已经进入三维网络游戏的时代，它以逼真的画面，巨大的游戏场景赢得了玩家的认可。由于游戏规模越来越大，在线人数增多，使得......
干扰样式识别作为电子对抗系统中的重要组成部分,是实施具有针对性抗干扰措施的前提,同时对各类新型电子干扰甚至是复合干扰的识别......
近年来,经济的发展带来生活水平的不断提高,消费结构不断升级,这就使得日常的生活垃圾日益增多,特别是一些超级城市,垃圾清运及填......
空间分集接收可补偿信道衰落,提出了一种基于幅相联合激励法的连续多阈值神经元反馈神经网络(RNNCMVN)的光基带信号直接盲检测方法......
在实际应用中，很多问题可以归结为二次规划问题的求解。反馈神经网络是实时求解二次规划问题的一条非常有效的途径。反馈神经网络的......
语义网的概念是Berners-Lee2000年提出的，目标是让Web上的信息能够被机器理解，从而实现Web信息的自动处理，以适应Web资源的快速增长，更......
随着社会的进步和科技的发展,CO_2离心式压缩机因能符合工业上对气体压缩的各种要求,因而使用领域很是广。所以,深入了解压缩机的......
本学位论文主要研究了反馈神经网络（RNN）对非线性动力系统的逼近问题，由于RNN是一种高度复杂的动力学系统，其非线性特性使得它具有丰富......
以离散 Hopfield神经网络为例 ,详细研究了学习算法对反馈神经网络故障性能的影响。简要介绍了离散Hopfield神经网络及其采用的 He......
本文针对具有-般投影映射的连续型局部域反馈神经网络,给出了在一可验证条件下的临界全局收敛性分析.所获得的结果极大地改进了现......
发展了Leung等人所提出的解决非线性凸规划问题的动态反馈神经网络模型,引入基于次梯度动态反馈神经网络模型解决非可微凸优化问题......
本文致力于研究Sigmoid型静态连续反馈神经网络在临界条件下的全局指数稳定性.我们利用矩阵测度理论证明:对于该类型神经网络,若其......
