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脑电（EEG）是一种重要的脑功能成像技术，根据头皮记录的EEG信号重构皮层脑活动称为EEG源成像。然而脑源活动位置和尺寸的准确重构依然......
面对未来无线移动通信对通信质量和频谱效率的更高要求，该文融合索引调制（IM）与可重构智能表面（RIS）技术，建立基于IM的RIS辅助单输入多输......
桥梁结构总是不同程度地不可避免的存在各种各样的误差,如构件几何容差、测试误差等,这些误差可能会导致对结构认知及评价偏离结构......
随着物联网技术的蓬勃发展,大量智能终端的应用对未来的无线通信系统提出了支持海量设备同时可靠接入的需求。免调度无线接入系统......
近年来,将深度学习引入图结构数据引起了研究者的兴趣,对图形结构寻求更好的表示学习成为研究热点,其中图神经网络（GNN）被广泛应用于......
波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计是阵列信号处理的核心内容之一,被广泛应用于无线通信、雷达定位以及航空导航等领域。传统......
随着无线通信技术的高速发展与广泛应用,有限的频谱和低效僵化的频谱分配策略使得无线频谱资源逐步匮乏,不能满足日益增加的频谱需......
学位
近年来,大规模MIMO以其较高的频谱效率和能量效率等优势,逐渐成为下一代通信中的关键技术之一。为了实现大规模MIMO系统的优势,信......
主题模型是文本主题聚类的关键技术,被广泛应用于文本分析、新闻推荐、舆情监控等涉及到文本主题的领域。隐含狄利克雷分布(Latent......
给出了二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法.此算法比变分贝叶斯推断算法能更逼近对数边缘似然,得到更精确的模型参数后验......
为了获得占用频段、主用户发射功率、位置和本地噪声等全局信息,给出了一种主用户全局功率谱模型,提出了一种噪声未知的新型空间频......
随着信息技术的快速发展,数据规模急剧扩大,从而导致高维数据结构更加复杂。在数据获取过程中,部分元素通常存在丢失或被噪声污染......
近年来,随着Web2.0的兴起,互联网信息更加丰富,数据规模日益增加,传统数据挖掘技术难以满足需要。云计算为解决这一问题提出了一种......
控制工程实践中,由于实际被控对象本身的复杂性和外界环境的影响,被控对象的过程特性一般存在一定的非线性。对于带有多模型切换特......
在获取和传输图像的过程中,存在各种降质因素,例如噪声、模糊、降采样、形变等,使获取图像的质量下降。提高图像的空间分辨率和改......
在复杂电磁环境下,往往需要在线估计杂波协方差矩阵,从而自适应调整滤波器权值,实现对杂波的有效抑制,这样有利于目标的估计、检测......
随着虚拟现实、高清视频、物联网、公共安全等行业的飞速发展,4G网络的通信容量已无法承载各应用领域的高速需求。目前5G通信技术......
土壤水分是能量和水循环的重要参量,有效获取土壤水分能改善区域及全球的气候预报和地质灾害预测效果,这对气象、水文、农业生产和......
准确把握科研领域内文献主题的演化情况,有助于更好的进行科学研究。针对文献语料具有的单一主题时间性强、多个主题间关联性大等......
在获取高维多线性数据的过程中,元素通常丢失,而概率张量分解能够在不破坏数据结构的前提下有效地补全丢失值。综述了近几年出现的......
为了实现多维动态频谱接入,首先给出了主用户的全局功率谱近似模型,并构建了新型全局频谱协作感知算法的总体流程,以获得主用户网......
