可辨识矩阵相关论文
为能获取可以准确描述船舶运行状态的故障数据，提出海量船舶故障数据挖掘的模糊运算聚类算法。使用局部切空间排列算法从船舶运行数......
Z. Pawlak提出的经典粗糙集理论是基于由属性诱导的不可分辨关系来进行数据分析的,数据模型中只包含符号型属性。而当前实际的信息......
随着现代信息科技的迅猛发展，尤其是因特网上信息资源的高速增长，人们可以在短时间内搜集和积累大量的数据资料，使我们面对着日益严峻......
数据库知识发现(KDD)与机器学习相比，它的一个很重要的特点就是数据量巨大，因此要求学习的效率必须很高；另外，由于数据库知识发现最终......
知识获取就是通过一定的技术手段从海量数据库中发现潜在的、有价值的信息,并以此为人们的行为提供辅助决策。现实生活中的数据不......
当今的客户已经成为左右企业发展的一种决定性的因素。在现实的市场条件下任何企业要想成功，必须以客户需求为出发点，把客户对企业的......
本文以粗糙集理论为工具，信息系统为对象，在讨论了基于RS理论的完备信息系统属性约简算法后，深入研究了Pawlak粗糙集的扩展模型。主要......
由于经典的粗集理论不能处理原始数据中的遗漏信息,需要对这些数据进行补齐才能用于知识获取。本文针对已有的基于粗集理论的不完......
随着数据库的不断增长,自动从数据库中获取有用的知识成为人们日益迫切的需要.粗糙集理论(Rough Sets)就是在这样背景下不断发展起......
旋转机械可以说在各种设备中都存在的,它的重要性不言而喻。在当今社会中计算机在各企业生产中应用越来越来广泛,这对于目前各企业......
全文分两部分。第一部分是基础理论，在粗糙集理论的基础之上，引入容差关系、等价关系、非对称相似关系，定义了不完备信息系统中集合的......
粗糙集(Rough Set)理论是Pawlak提出的知识表示理论，它是一种处理含糊和不确定性问题的新型的数学工具。在这个理论中，他第一次提出......
粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家Pawlak首先提出的一种用于数据分析的数学理论。其主要思想是利用已知的知识或信息来近......
数据挖掘与知识发现研究如何从大量的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息，是目前相当活跃的研究领域。知识发现定义为从......
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,而大量激增的数据背后隐藏着许多重要的信息。数......
本文首先系统地介绍了粗糙集理论及基于粗集的属性约简，以及信息系统的分类与属性约简方法．本文对集值不完备系统上的两种基本关系进......
20世纪80年代初，粗糙集与形式概念分析被分别提出，目前这两种理论己得到广泛研究，在许多领域都已获得成功应用.集值信息系统是一种反......
关联规则是当前数据挖掘研究的主要模式之一.本文提出了一种高效的增量式关联规则的挖掘算法USLIG,以处理当最小支持度改变时相应......
粗糙集理论在不精确、不确定和不完全信息的分类分析和知识获取中具有突出的优势。本文介绍了粗糙集理论基本内容属性约简,并将其......
针对决策表属性的计算问题,对前人的一些理论观点进行讨论,并提出了基于向量的求核算法,分析了该方法下核属性计算的时空复杂度,并......
利用粗糙集的知识来进行缺失数据填补的方法很多,但很多都没有考虑到决策规则。文章利用核值的重要性,通过构造可辨识矩阵,使得填......
在模糊目标信息系统决策约简和可辨识矩阵定义的基础上,讨论了可辨识矩阵的性质以及与决策约简集之间的关系.同时定义一种新的属性......
首先,举例说明文献[1]中基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法用于不相容决策表会产生错误的约简结果;随后,在分析错误产生原因......
