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高分辨率遥感图像在资源勘探、环境监测、城乡规划、变化检测等方面起着重要的作用。然而,由于信号传输带宽及成像传感器等限制,遥......
雾霾图像不仅影响视觉效果，而且模糊不清晰的图像容易为后续识别、理解等高层次任务带来困难。雾霾图像清晰化问题是一个典型的不适......
基于深度学习的卷积神经网络模型在图像分类、图像检索、人脸识别等多个计算机视觉领域中得到了广泛地应用。卷积神经网络由许多重......
针对目前汽车上的主动安全系统的成本高、普及性差的问题，较好的解决方法就是将成本低廉且技术成熟的视觉传感器应用于汽车主动安全......
本文首先介绍了X射线成像系统在工业无损检测中的应用，分析了影响计算机X射线成像质量的因素，进行了X射线数字图像的降质分析。然后，......
超分辨率重建技术是指将同一场景拍摄得到的低分辨率图像融合在一起,并去掉模糊和噪声,从而重建出高分辨率图像的技术,是近年来重......
图像在生成、获取、传输等过程中，受照明光源、成像系统等多方面的影响，不可避免地要造成图像的降质。分析了图像降质原因，引出对镜头......
该文介绍了图像恢复技术在国内外的应用现状,通过概括和总结将现有的图像恢复技术大致分为3种类型,分别为去卷积恢复法、线性代数......
在获取图像的过程中有许多因素会导致图像质量的下降即降质，如光学系统的像差、大气扰动、运动、散焦和系统噪音，它们会造成图像的模......
在获取图像的过程中有许多因素会导致图像质量的下降即降质，如光学系统的像差、大气扰动、运动和系统噪音，它们会造成图像的模糊和变......
