场景分类相关论文
可见光-SAR（合成孔径雷达）遥感图像的高精度匹配是视觉导航、图像融合等典型遥感应用的基础，现有匹配方法主要聚焦在非线性辐射失真（NR......
针对高速公路流量大、行车速度快，突发交通事故对交通流的影响显著等特点，根据事故发生地点将其分为主线、进口匝道下游、出口匝道下......
本文以机载红外预警探测为研究背景,不同复杂程度的场景会给红外目标检测跟踪带来不同程度的影响,导致当下目标检测跟踪算法普遍存......
针对传统航拍视频图像CNN模型天气分类效果差、无法满足移动设备应用以及现有天气图像数据集匮乏且场景单一的问题,构建了晴天、雨......
随着遥感技术的发展,遥感影像的空间分辨率越来越高,传统的像素级遥感图像分类或面向对象的分类方法已无法满足当前分类需求。在高......
遥感影像信息提取是遥感领域的一项基础而重要的任务,其对于变化检测、地理数据更新、灾害评估等都具有极其重要的意义与应用价值......
对高分辨率遥感影像进行场景分类是解译遥感影像信息的一项重要工作。为了更全面,准确地识别遥感影像所包含的信息,研究者们不满足......
近年来,图像处理技术的发展日益迅速,因为图像是日常生活中进行信息交互的基础,贯穿信息的感知、传输和处理的整个过程,具有深远意......
灰度图像彩色化是图像处理领域的重要研究方向,在医学诊断、工业检测和军事侦查等方面具有重要的应用价值。传统的灰度图像彩色化......
图像分类是模式识别和计算机视觉领域中重要的研究内容之一。对图像分类的研究可以促进网络图像检索、视频监控和图像场景理解等实......
近年来,随着遥感技术的发展,人们所获得遥感影像的数量和分辨率均有飞跃式增长。这些遥感影像具有数据量大、覆盖范围广和时间连续......
随着对地观测技术的提升,光学遥感图像的数量急剧增加,海量光学遥感图像为科学研究、社会发展提供了数据基础,而处理大量光学遥感......
高分辨率遥感图像场景分类是遥感技术的重要应用,近些年来在自然灾害检测、环境监测和城市规划等诸多领域中发挥着越来越重要的作......
探索用户场景的分类及应用,构建交互设计策略模型。通过阐述交互设计要素与场景要素的关系,推导出场景化交互要素。总结在不同视角......
随着遥感观测技术的快速发展,遥感图像数据急剧增长,准确识别遥感图像占据着越来越重要的地位。遥感图像分类不仅在军事中侦测战略......
随着航空航天技术的发展,大量高分辨率对地观测数据变得容易获取。如何将这些数据在有限的人力物力的条件下精确地解译为所需要的......
近年来,以高分辨率遥感影像为基础,结合大数据和移动互联网等前沿技术,构建综合交通时空大数据管理平台及行业治理与分析决策系统,......
遥感图像场景分类是高分辨率遥感图像解译中的重要研究课题.面对已标注遥感图像样本缺乏造成的小样本问题,文中利用迁移学习思想,......
会议
提出了一种基于集成卷积神经网络(CNN)的遥感影像场景分类算法。通过构建反向传播网络实现了场景图像的复杂度度量;根据图像的复杂......
图像场景分类一直是计算机视觉领域的一个热点问题。提出了协方差描述子场景分类算法,它聚合了像素位置、颜色特征、方向特征和局......
针对小样本遥感影像场景数据集中地物多样性和分布复杂性引起的分类精度低下的问题,提出一种基于迁移学习的混合专家(TLMoE)分类模......
高分遥感影像的场景分类是解译遥感影像信息的重要工作之一。为了准确提取出目标信息,针对高分遥感影像场景分类中存在的背景复杂......
提出一种基于深度对抗域适应的高分辨率遥感影像跨域分类方法。利用深度卷积神经网络VGG16(Visual Geometry Group)学习场景影像的......
遥感场景类别的语义词向量与图像特征原型的距离结构不一致问题,严重影响遥感场景零样本分类效果。针对该问题,利用不同词向量间一......
高分辨率遥感场景图像具有大范围、宽视野、数据量大且地物纹理信息丰富的特点。遥感图像场景分类旨在自动赋予遥感图像语义层面上......
高分辨遥感图像分类是对地观测领域的重要研究内容。随着传感器技术的飞速发展,遥感对地观测系统所采集图像的分辨率得到极大的提......
随着RGB-D数据采集系统的兴起，利用RGB-D数据的室内场景重建成为三维重建领域的热点，作为其中的关键环节，点云配准技术受到了广泛的关......
高分辨率遥感图像场景分类方法主要涉及两个环节:特征提取以及特征分类,分类器的设计已经相对成熟,当前工作的重点是特征提取策略......
视觉模式识别是近年来计算机与信息科学领域的热点研究方向之一，也是图像与视频检索、视频监控、生物特征识别以及智能人机交互等应......
人类在理解图像或者视频的时候,其视觉注意力系统能够快速定位到最引人注目的对象,该类对象通常被称之为显著对象。近年来,从图像......
自然场景感知是让计算机视觉系统拥有和人类类似的场景感知能力,得到符合人类习惯的场景语义描述。快速和精准的自然场景感知功能......
随着成像技术、计算机技术、网络技术和存储技术的快速发展，图像处理方面的研究也越来越得到学者们的重视。图像因其能传递丰富内涵......
随着计算机与数字多媒体的迅速发展，图像的场景理解与质量评价迅速成为迫切需要解决的问题。本文的工作主要分为两大类：图像场景分类......
场景分类是场景理解中的一个基本问题,它主要用于自动标注图像所属的场景类别。为了实现场景分类,通常需要完成两部分工作:图像特......
场景分类是20世纪90年代末兴起的一个新的研究领域,近几年成为研究的热点。作为计算机视觉、人工智能、认知科学、数据库、模式识......
随着科技的进步,家庭服务机器人将拥有更加广阔的市场前景。对于工作在环境复杂中的机器人,快速有效的场景识别能够让机器人很好地......
视频分析是计算机视觉领域中重要方向，从非结构性的视频数据中提取语义信息也是人工智能领域的突破。场景、事件是构成视频语义的重......
本文首先给出了一个完整的层次化体育视频分析及应用框架,然后围绕着这个框架叙述了我们在不同层次上所进行的研究工作,包括低层的......
随着多媒体技术和计算机网络技术的发展，人们接触到的图像数据以前所未有的速度增长，越来越丰富的图像资源使用户难以在浩如烟海的数......
随着网络与多媒体技术的快速发展,图像数据发生爆炸性增长,基于内容的数字图像操作越来越多,给人们对图像的管理带来巨大挑战。面......
场景分类是计算机视觉领域的研究热点以及难点,在图像检索、视频检索、医学应用和旅游导航等诸多领域有着重要的意义以及广阔的应......
随着信息技术的发展,在诸如图像检索、智能导航、视频监控以及其他计算机视觉任务领域,场景识别和分类都有着广泛的应用前景和理论......
随着遥感对地观测技术的发展,硬件设施日益完善,能够获取并采集分辨率越来越高的遥感图像,这些高质量的图像可提供更多的空间、形......
遥感技术日新月异,传感器技术越发成熟,遥感影像的空间分辨率越来越高,如何在高分辨率遥感影像中进行土地利用与土地覆盖的分类任......
