增广Lagrange方法相关论文
随机优化问题是指目标或约束含有数学期望或概率函数的最优化问题.随机优化的主要的求解方法有两类:样本均值近似方法和随机近似方......
Rockafellar在1976年发表了两篇论文,一篇是极大单调算子的邻近点方法,另一篇是邻近点方法在不等式约束凸优化的原始最优性,对偶问......
约束优化问题在金融、网络与运输、数字集成设计、图像处理等诸多领域应用十分广泛,具有重要的理论研究意义和实用价值.针对不等式......
在最优化模型中，经常会假设一些和目标函数、约束集合中的决策变量有关的参数值是已知的，求解优化问题就是在已知这些参数的条件下来......
在许多数字图像的应用中,人们希望获取高分辨率的图像。但由于技术的限制,人们获得图像的分辨率较低,这些低分辨率图像不能满足实......
基于加罚方法和增广Lagrange泛函,本文给出了一种求解具有梯度限制的四阶障碍问题的增广Lagrange迭代方法,并证明了算法的收敛性.......
讨论非线性半定规划的四个专题,包括半正定矩阵锥的变分分析、非凸半定规划问题的最优性条件、非凸半定规划问题的扰动分析和非凸......
二维装箱问题是具有广泛应用背景的一类组合优化问题，这类问题是NP难问题，很难得到精确解.将二维装箱问题表示为一个非线性规划模型，......
稀疏优化是指一类通过优化模型和相应的算法得到稀疏解的优化问题,它的理论、模型和算法仍处在发展中.近年来,稀疏优化在信号及图......
变分模型和优化技术是数字图像处理领域的研究热点之一。本文主要研究灰度值图像的恢复和分割问题，针对当前方法的缺点以及面临的困......
