复值相关论文
带惯性项的神经动力系统不仅是神经系统用来产生混沌和分叉的理想工具,而且还具有很强的生物学背景.研究这一类神经动力系统更能体......
自第一台忆阻器问世以来,因其与人脑中的神经元具有相似特征而引起了广泛的关注.不同于传统神经网络,基于忆阻的神经网络是一类状......
近年来,神经网络由于具有高性能并行处理和简单的电路实现等特点成为了研究的热点,众多学者提出了基于梯度的众多不同类型的神经网......
复值神经网络是一类从实数域扩展到复数域的神经网络。复值超限学习机是其中一种有效的学习算法,它比复值BP神经网络算法收敛速度......
学位
由于神经网络在信号传输、联想记忆、模式识别、图像处理、保密通讯、优化计算等诸多领域的应用前景，各种神经网络模型已经被国内外......
通过对板带材弯曲时应力应变状态分析,说明张力对带材的弯曲程度有重要的影响。另外,带材弯曲后的弹复,会在冷轧开卷时使带材产生......
本文主要研究基于忆阻器的神经网络的有限时间同步和固定时间同步。由于忆阻权重系数的不连续性导致神经网络系统右端不连续,系统......
21世纪以来,作为经典微积分的推广,分数阶微积分在复杂粘弹性材料、系统控制、生物医学工程、高能物理及经济学等众多领域得到了广......
近年来,伴随着深度学习和人工智能的大热,神经网络研究的热潮已席卷全球.神经网络的平衡点的存在性和稳定性是硬件设计的前提,而且......
