多标记分类相关论文
多标记排序任务是多标记分类任务和标记排序任务的结合。在多标记排序任务中,对于一个示例,多标记排序模型需要为它预测预定义标记......
多标记特征选择一直是数据挖掘领域中数据预处理的关键技术之一。随着互联网技术的高速发展,多标记数据在各个领域以在线的形式持......
传统的分类任务假定一个示例只能从有限类别集合中分配一个标记。然而,在现实应用中,一个示例往往具有复杂的语义,需要同时用多个......
当前互联网中存在着大量包含多种语义信息的对象,传统的的单标记学习框架已经难以有效的去处理这些多义性对象,多标记学习框架则可......
多标记分类研究中,一个示例（由属性/特征向量表示）会关联多个类别标记,利用多标记数据可以构造一个从示例映射到类别标记集合的分类......
随着人工智能的深入发展和科技的飞速进步,传统监督学习已经无法满足日益复杂的学习问题和数据形式。在现实生活场景中,常需要基于......
随着计算机技术、网络技术和数据库技术的迅速发展,现实中越来越多的应用都与多值属性、多标记数据密切相关,因此多值属性和多标记......
多标记学习来源于文本分类问题的研究，现实生活中很多基于机器学习的问题都可以看作是多标记学习。传统监督学习中每个示例仅仅具有......
多标记分类研究一个对象同时与多个标记相关的问题。与传统的单标记分类相比,多标记分类更普遍,在许多领域,例如多主题文本分类、......
多标记学习作为一种解决多义性对象学习建模的框架,其研究成果已经广泛应用到诸如文本分类、网页分类、场景分类等分类问题中,已然......
多标记学习是机器学习中的重要研究内容,倍受研究者的关注。至今,已提出了一系列高效的多标记分类算法,但对标记缺失、标记过多、......
