多核函数相关论文
FCM算法的有效性很大程度上局限于类内紧致、类间较好分离以及球状的星团,虽然可以采用映射非线性数据到高维特征空间来解决这个问......
在信息时代迅猛发展的大环境前提下,数据量也随之增长到海量级别,例如图像分类、病理检测、网页推荐等领域,其中标记数据特别稀少,......
随着计算机硬件设备的高速发展,大量数据开始进入计算机处理器,现有的字典学习算法大多采用线性字典学习方法,由于不需要预训练,这......
在大数据时代,如何快速地将海量的数据转换成有价值的信息至关重要,对此聚类就成为了一种重要的处理策略。在聚类领域,经典的FCM算......
支持向量机(support vector machine, SVM)是数据挖掘中的一项新技术,是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。支持向量机具......
统计模式识别在判别分析领域扮演着重要的角色，也是模式识别的课题之一，作为统计模式识别基础的多元统计分析和鉴别分析在计算机出现......
