多维时间序列相关论文
光伏逆变器性能的优劣直接影响光伏电站的生产效率,利用互联网监控技术,结合大数据和数据挖掘技术可以自动且快速的发现逆变器存在......
针对已有基于变分自编码器（VAE）的多维时间序列（MTS）异常检测模型无法在隐空间中传播随机变量间的长时依赖性问题，提出了一种融合Transf......
时间序列异常是指时间序列上下文中与正常模式存在差异的子序列,从大量时序数据中识别该子序列的过程被称为时间序列异常检测。随......
植物病害的自动早期检测对于作物精确保护至关重要。提出了一种基于多维光谱序列（multi-dimensional spectral series, MDSS）和加权......
光伏逆变器的异常检测对于提高发电效率和逆变器使用寿命尤为重要。由于光伏设备数据具有复杂的时间依赖性和不确定性,因此难以选......
多维时间序列预测已经在交通、金融、能源等领域受到了广泛的关注。由于多维时序数据周期性特征提取困难、难以实现高维时序数据的......
随着工业技术的发展,工业设备日趋大型化和复杂化,于此同时保证设备的安全稳定的运行越来越受到人们的关注。离心式压缩机在冶金、......
时间序列通常是指在相同时间间隔上对特定观测点连续取值形成的一组数据。在时间序列的很多应用领域中,一个分类对象可能同时对应......
多维时间序列是现实中广泛存在的一种数据类型，因而对多维时间序列的分析和数据挖掘有着重要的意义。相似性度量作为多维时间序列分......
当今人体行为识别的应用已经延伸到社会的各个方面,尤其是在运动分析、公共场所的安全监测、虚拟现实的实现等方面应用十分广泛,为......
本文主要研究了航迹和航迹关联与融合算法。现实中的航迹是广义上的多维时间序列。本文运用改进的基于形态特征差异多维时间序列相......
在当前经济形势紧张,市场竞争惨烈的情况下,如何更快更好地满足客户需求,是每一个企业必须研究的课题。采煤机零件产品不但价值高......
自从ThOms提出突变理论后,它被广泛应用于各个方面,也包括气象方面。其中气象的影响因素是多重的,即用数值形式表示气象的变幻时,......
随着监测设备的广泛使用,在交通、气象、金融等领域均可采集大量的多维时间序列数据。时间序列具有随机性、连续性和周期性的特点,......
航天器制造精密,价格昂贵,运行在复杂的环境中。建立对航天器的预测系统可以更好的监测和控制航天器,避免风险、减少损失。遥测数......
本文提出一种基于统计学相关性分析的多维时序异常数据检测分析方法，以对检测中表现为异常的数据进行溯源：对反映系统故障的数据和传......
异常检测是对数据集中存在非正常模式下所产生数据的检测。多维时间序列(Multidimensional Time Series,MTS)是多维变量按时间顺序......
依据深度信念网络理论,提出建立自动扶梯制动力预警模型和故障诊断模型并构建自动扶梯制动力智能诊断平台.该平台通过传感器数据采......
21世纪以来,中国高速铁路取得举世瞩目的成就。中国已成为世界范围内高速铁路运营里程最长、在建规模最大的国家。随着我国高速铁......
随着科学技术的发展与人类社会的进步，不管是在科学领域还是在生活领域都积累了大量的数据，其中大部分数据都是时间序列数据。时间序......
传统的两变量Granger因果分析法容易产生伪因果关系,且不能刻画变量间的同期因果性.利用图模型方法研究多维时间序列变量间Granger......
