多重信号分类算法相关论文
为了通过Wi-Fi无线信号实时监测呼吸率和步速等体征，提出对诺基亚Wi-Fi Beacon系列产品采集的信道状态信息的预处理方法以及基于菲......
目前,超声检测技术在局部放电、高压放电和气体泄漏等方面的检测有着越来越广泛的应用,并且对故障点的定位检测也逐渐在各检测领域......
多重信号分类（multiple signal classification， MUSIC）算法采用全向天线作为阵列阵元，为提升算法的抗干扰能力和定位精度，针对变电站局......
在活体细胞成像领域,光学显微技术以其无损、非接触成像的性质在众多方法中脱颖而出,而光学衍射极限的存在限制了其成像分辨率。为......
在Wi-Fi无线网络大量部署的背景下,基于Wi-Fi无线网络的应用技术研究越来越多。已有成熟的工具对Wi-Fi设备发送的信道状态信息（Chan......
智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一,也是目前国内外热门的研究课题。智能天线引入空分多址的概念,通过用户空间位置......
随着人类在气象、航空、航天及微电子领域的研究和长足发展，雷电灾害的影响面越来越广，其破坏力及造成的经济损失越来越大，从而研究更......
本论文的主要工作是基于DSP系统实现无线信号到达方位角(DOA,Direction of Arrival)解算。本课题采用实数化多重信号分类(MUSIC,Mu......
随着移动用户的急剧增加,无线频谱资源日趋紧张,智能天线作为TD-SCDMA移动通信系统的关键技术之一,受到了广泛的关注。智能天线技......
语音增强的主要目的是从带噪声的语音信号中提取出有用的语音信息，以获得高质量的语音信号。传统的语音增强技术采用单个麦克风，它仅......
本文旨在从空域阵列扩展的角度出发，研究被动合成孔径合成(PSA-passive synthetic aperture)技术，通过在运动过程中的多个位置接收辐......
由于现代电子战对国家信息安全具有高威胁性，使得众多学者越来越注重外辐射源无源定位的研究。外辐射源无源定位自身无辐射电磁波，只......
随着移动设备的普及,越来越多的设备需要基于位置的服务(Location Based Service,LBS),各种室内定位技术发展迅速,其中基于Wi-Fi的......
复合材料具有比重小、比强度高和比模量大等优异性能,因此被广泛运用在航空航天、船舶和汽车等领域。然而,复合材料在遭受低速冲击......
面对化石燃料不断消耗带来的挑战以及全球变暖问题日益严峻的威胁,新能源的发展势不可挡,其中,全球的风电行业保持快速而强劲的增......
随着移动互联网和无线网络的迅猛发展,恶意WiFi日渐成为影响公共安全的主要威胁之一。由于缺乏行之有效的解决方案,及时准确检测并......
雷电是严重的自然灾害之一，为了实现雷电的精确定位与监测，获取高精度、高分辨率的来波方向显得尤为重要。利用空间谱估计技术实现波......
高频天波雷达可以利用电离层的折射和散射机理完成对超远距离目标超视距探测,是用于早期预警最有效的手段。然而,受到电离层多模传......
灵敏、可靠地检测异步电动机转子故障具有重要意义。为此,本文致力于便携式异步电动机转子故障检测系统的研发工作:其一,研究灵敏......
如今,在阵列信号处理的整个领域中,波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计已经成为其中一个非常重要的问题,它在雷达、无线通讯......
随着雷达、声纳、无线通信等技术的发展，宽带信号得到广泛应用，对宽带信号源进行定位的研究在阵列信号处理领域逐渐受到关注。许多算......
文中首先讨论了无线通信中的单用户单天线信号、虚拟MIMO信号和MIMO信号三种信号的模型，然后讨论了非混合信号情况下，通过用MUSIC算......
经典空间谱估计算法的两个适用假设是远场平面波和窄带信号。文章利用7单元均匀线列阵仿真分析了短波波段内多重信号分类(MUSIC)算......
针对水下探测通信一体化干扰抑制中时延估计误差对主动干扰抑制性能的影响,以及常规多重信号分类(MUSIC)时延估计方法因数据长度有......
提出一种基于空间差分技术的近场源方位角和距离联合估计新算法.算法利用平稳噪声协方差矩阵关于主对角线对称的特点,构造近场源定......
文章将双测量面阵列引入到波束成形（Beamforming）方法中，建立一种基于双测量面阵列的Beam—forming方法；该方法首先采用2个测量面获取......
为了减小传统声压阵的布阵规模,提高传统声压阵的测量精度,利用矢量水听器的阵列流形特性,使用阵列信号处理的原理进行二维DOA估计......
在天线信号优化设计中,传统的共形阵列天线的信号波达方向(DOA)估计采用了波束扫描技术,需要大量的阵元才能获得较高分辨率,对于有......
鉴于宽带欠采样阵列的常规FFT频率估计算法只适用于输入信噪比较高且精度要求不高的单信号频率估计，给出了多组采样频率联合解模糊......
利用空间谱估计测向技术可以实现对目标信号测向,其优异的测向性能受到理论界和工程界的极大重视,出现了许多各具特色的空间谱测向......
针对低空多径干扰下多重信号分类算法（MUSIC）角度估计精度不理想和谱峰搜索运算量大的问题,提出基于萤火虫算法的改进MUSIC算法（GSO-I......
在波达方向估计中，“相干”和“信噪比”一直引人关注。相干会使多重信号分类等算法失效，究其原因就是信源协方差矩阵的秩亏缺。低信......
针对柱面共形阵列的波达方向(DOA)估计问题,从信号子空间的角度分析了在阵元遮挡下应用多重信号分类(MUSIC)算法的性能缺陷.在此基......
基于微分相关技术，提出了一种简单有效的DS-CDMA时延估计方法，在获取期望用户导频信道的前提下，通过选取适当的时间间隔，可以消除采样......
波达方向（DOA）估计是阵列信号处理研究的重要内容之一,多重信号分类（MUSIC）算法是一种经典有效的DOA方法。概述了阵列信号处理研究的主......
将时间逆转多重信号分类算法应用于混凝土结构内部损伤检测中,由换能器单元发射的信号和接收的损伤回波信号构建传递矩阵,并通过对......
为了解决正交频分复用(OFDM)宽带信号处理的问题,研究了基于宽带聚焦矩阵和高阶累积量的波达方向(DOA)估计方法。前者是通过傅里叶......
作为空间谱估计理论体系中的标志性算法，多重信号分类算法从1979年提出后就一直是阵列信号处理领域的研究热点之一。针对复杂电磁环......
为了克服传统光谱复原算法理论上的缺点，引入了现代谱估计技术的概念和基本算法．利用两类现代谱估计方法（自回归模型和多重信号分类算......
首先用基于几何绕射理论的GTD（Geometrical theory of diffraction）模型来精确描述雷达目标的高频电磁散射特性；同时，提出一种可应用于......
本文以相关性噪声中的频率估计为信号模型,在理论上推导、解释了影响MUSIC算法的参数估计的偏差和分辨力的各因素及具体关系.清楚......
多级维纳滤波是一种降维算法，文中将多级维纳滤波引入到多重信号分类（MUSIC）算法中，提出了适合于MUSIC方法的多级维纳滤波器结构。该方......
利用非圆信号的非圆特性可以提高波达方向估计算法的性能,然而现有算法大多不适用于非圆信号与圆信号混合入射这样具有一般性的情......
多重信号分类算法(MUSIC)通常用于估计淹没在噪声中的多个正弦信号的频率,但在估计常用的两个正弦信号时有14dB的门限。为降低估计......
针对应用中矢量传感器阵列高精度的目标方位估计问题,为对空域信号检测,提出了一种利用单个已知信源的数据协方差矩阵进行阵列误差......
研究全球定位系统优化定位精度问题时,射频干扰严重影响GPS接收机的正常信号,直接导致接收机无法跟踪锁定有用信息,从而无法精确定......
近年来,人们对位置服务(Location Based Services,LBS)的需求日益增长。为了适应不同的位置服务场景,科研人员提出了多种解决方案......
根据海杂波的频谱特性,运用对称阵列方法中提到的思想对传统的MUltiple SIgnal Classification(MUSIC)算法进行了两个方面的改进.......
基于空间外差光谱特性,针对传统傅里叶变换算法在光谱复原中的局限性,引入现代谱估计的多重信号分类MUSIC算法进行空间外差信号光......
